액체금속 입자를 포함하는 이방전도성 탄성소재 및 이의 제조방법

ANISOTROPIC CONDUCTIVE ELASTIC MATERIAL INCLUDING LIQUID METAL PARTICLES AND ITS MANUFACTURING METHOD

• 출원번호

  10-2023-0058552

• 출원일

  2023-05-04

• 공개번호

  10-2023-0157258

• 공개일

  2023-11-16

• 등록번호

  10-2930297

• 등록일

  2026-02-19

본 발명은 액체금속 입자를 포함하는 연신성 이방 전도성 필름 및 이의 제조방법에 관한 것으로서, 본 발명에 따른 연신성 이방 전도성 필름은, 연신성 기재; 및 상기 연신성 기재 내 배열되어 형성된 액체금속부;를 포함한다.

반도체 장치 및 이의 제조 방법

Semiconductor device and method for manufacturing the same

• 출원번호

  10-2025-0091985

• 출원일

  2025-07-09

• 공개번호

  10-2025-0142255

• 공개일

  2025-09-30

본 발명은 반도체 장치 및 이의 제조 방법을 개시한다. 상기 반도체 장치는, 기판, 상기 기판 상의 제1 액티브 패턴, 상기 제1 액티브 패턴의 적어도 일부를 감싸는 제1 게이트 구조체, 상기 제1 게이트 구조체의 서로 마주보는 제1 측과 제2 측에 각각 배치되는 제1 소오스/드레인 영역 및 제2 소오스/드레인 영역 및 상기 제1 게이트 구조체의 상기 제1 측 및 상기 제2 측 각각과 상이한 제3 측에 배치되는 제1 유전체 패턴을 포함하고, 상기 제1 유전체 패턴은, 상기 제1 소오스/드레인 영역과 상기 제1 게이트 구조체의 상기 제1 측 사이에 배치되는 상기 제1 유전체 패턴의 제1 부분 및 상기 제2 소오스/드레인 영역과 상기 제1 게이트 구조체의 상기 제2 측 사이에 배치되는 상기 제1 유전체 패턴의 제2 부분을 포함한다.

인공신경망 기반 소둔로 예측 제어 방법 및 장치

METHOD AND APPARATUS OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK BASED ANNEALING FURNACE PREDICTIVE CONTROL

• 출원번호

  10-2023-0065104

• 출원일

  2023-05-19

• 공개번호

  10-2024-0167544

• 공개일

  2024-11-27

• 등록번호

  10-2811743

• 등록일

  2025-05-19

인공신경망 기반 소둔로 예측 제어 방법 및 장치가 개시된다. 예측 제어 방법은, 소둔로에 대해 미리 스케줄되어 있고 현재 시점에 기저장되어 있거나 획득가능한 조업 데이터에 대한 입력값과 소둔로의 내부 분위기 온도 제어 목표치와 철강 이동 속도에 대한 출력 목표값을 포함하는 시계열 입력 데이터를 받는 단계, 시계열 입력 데이터에 기초하여 체인 구조의 인공신경망의 인공신경망 셀들을 통해 미래 출력값을 생성하는 단계, 및 미래 출력값에 기초하여 현재 시점부터 미래제어출력수의 미래 시점까지의 출력 목표값과 출력 오차를 최소화하도록 결정되는 제어 입력을 출력하는 단계를 포함한다.

이진수 표현 기반의 뉴럴 렌더링 방법 및 장치

METHOD AND APPRATUS OF NEURAL RENDERING BASED ON BINARY REPRESENTATION

• 출원번호

  10-2023-0100073

• 출원일

  2023-07-31

• 공개번호

  10-2024-0166348

• 공개일

  2024-11-26

이진수 표현 기반의 뉴럴 렌더링 방법 및 장치가 제공된다. 그 방법은 3차원 공간의 3차원 장면의 쿼리 지점의 좌표 및 뷰 방향을 포함하는 쿼리 입력을 수신하고, 3차원 장면을 나타내는 이진수 특징 그리드의 이진수 포맷의 특징 값들로부터 쿼리 지점 주변의 레퍼런스 특징 값들을 추출하고, 이진수 포맷의 레퍼런스 특징 값들을 이용하여 실수 포맷의 입력 특징 값을 결정하고, 쿼리 입력 및 입력 특징 값에 기초하여 뉴럴 장면 표현 모델을 실행하여 쿼리 입력에 대응하는 쿼리 출력을 생성하는 단계들을 포함할 수 있다.

비디오 화질 개선을 위한 픽셀 볼륨 기반의 기계학습 방법 및 이를 이용하는 장치

PIXEL VOLUME-BASED MACHINE LEARNING METHOD FOR VIDEO QUALITY ENHANCEMENT AND APPARATUS USING SAME

• 출원번호

  10-2020-0188668

• 출원일

  2020-12-31

• 공개번호

  10-2022-0096331

• 공개일

  2022-07-07

• 등록번호

  10-2651383

• 등록일

  2024-03-21

픽셀 볼륨 기반으로 비디오 화질 개선을 수행하는 기계학습 방법 및 이를 이용하는 장치가 개시된다. 픽셀 볼륨 기반의 기계학습 방법은, 시간적으로 인접한 타겟 비디오 프레임을 현재 시간대의 입력 비디오 프레임으로 정합하기 위한 픽셀 볼륨을 생성하는 단계와, 입력 비디오 프레임과 픽셀 볼륨을 컨볼루션 신경망에 입력하여 보정 이미지를 생성하는 단계와, 보정 이미지로 계산된 컨볼루션 신경망의 손실 함수에 기초하여 기계 학습을 수행하는 단계를 포함한다.

모터 코일을 이용한 충전 시스템

Charging system using motor coil

• 출원번호

  10-2023-0075689

• 출원일

  2023-06-13

• 공개번호

  10-2023-0171893

• 공개일

  2023-12-21

• 등록번호

  10-2868657

• 등록일

  2025-09-30

본 발명은 영구자석 동기모터의 수식 모델에 기반하여 상전류의 평균값 오차를 계산하고, 이를 더블 샘플링 기법으로 도출한 평균값에 보상하여 상전류 불균일성을 해결할 수 있는 모터 코일을 이용한 충전 시스템에 관한 것으로, 상전류의 평균값을 정확히 검출하여 배터리 충전 시 상전류를 항상 동일하게 제어할 수 있으며, 더블 샘플링 기법으로 도출한 상전류 평균값 오차에 의해 발생하는 모터의 토크를 제거할 수 있어, 충전 시 차량이 이동하거나 지속적인 토크 발생으로 인한 부품 수명 단축 및 소음을 예방할 수 있는 효과가 있다.

점진적 분류와 강화 학습을 적용한 조기 위험 검출 장치 및 방법

Early risk detection device applying progressive classification and reinforcement learning and method thereof

• 출원번호

  10-2021-0157070

• 출원일

  2021-11-15

• 공개번호

  10-2023-0070963

• 공개일

  2023-05-23

본 발명의 점진적 분류와 강화 학습을 적용한 조기 위험 검출 장치는, 프로세서(processor) 및 프로세서를 통해 실행되는 적어도 하나의 명령이 저장된 메모리(memory)를 포함하고, 상기 적어도 하나의 명령은 상기 프로세서가, 점진적 문장 분류 모듈이 전체 대화가 일련의 발화 문장으로 구성된다고 할 때 현재 시점까지의 발화 문장만으로 분류 작업을 수행하여 위험 점수를 계산하는 단계, 강화학습 기반 위험 검출 결정 모듈이 점진적 문장 분류 모듈의 출력을 입력으로 받아 '읽기' 또는 '정지'의 판단을 내리는 단계 및 강화학습 기반 위험 검출 결정 모듈에서 읽기 결정이 내려지면, 다음 발화 문장이 점진적 문장 분류 모듈에 입력되고, 정지 결정이 내려지면 위험 점수를 확인하여, 위험 점수가 사전에 정의된 위험 임계값 보다 크면, 대화에 위험이 내포되어 있다고 판단한 후 종료하고, 위험 점수가 임계값 보다 작으면, 다음 발화 문장을 읽고, 대화가 끝날 때까지 위험이 검출되지 않으면, 해당 대화는 위험성이 내포되어 있지 않다고 판단하는 단계를 수행하도록 구성된다.

기초 영상을 이용한 영상 개선 방법 및 장치

METHOD AND APPARATUS FOR IMAGE ENHANCEMENT USING BASE IMAGE

• 출원번호

  10-2023-0183342

• 출원일

  2023-12-15

• 공개번호

  10-2025-0068443

• 공개일

  2025-05-16

기초 영상을 이용한 영상 개선 방법 및 장치가 제공된다. 그 방법은 공간 특징 추출기를 이용하여 연사 영상 세트의 개별 영상 프레임들로부터 공간 특징 표현들을 추출하고, 상기 공간 특징 표현들 간의 로컬 유사도에 기초하여 시간 특징 표현들을 생성하고, 상기 공간 특징 표현들과 상기 시간 특징 표현들을 융합하여 시간-공간 특징 표현들을 결정하고, 상기 시간-공간 특징 표현들에 기초하여 상기 개별 영상 프레임들로부터 기초 영상 프레임을 선택하고, 상기 기초 영상 프레임에 기초하여 상기 연사 영상 세트에 대한 영상 개선 작업을 수행하여 개선된 영상을 생성하는 단계들을 포함할 수 있다.

효과적인 가스 발생을 위한 표면 형상 제어된 촉매 전극, 이의 제조방법 및 이를 포함하는 가스발생 촉매 시스템

Surface morphology-controlled catalytic electrodes for gas generation, Method for fabricating the same and catalytic system for gas generation having the same

• 출원번호

  10-2023-0112222

• 출원일

  2023-08-25

• 공개번호

  10-2025-0031089

• 공개일

  2025-03-06

• 등록번호

  10-2929925

• 등록일

  2026-02-19

본 발명은 효과적인 가스 발생을 위한 표면 형상 제어된 촉매 전극의 제조 방법 및 이를 포함하는 가스 발생 촉매 시스템에 관한 것으로, 보다 상세하게는 3차원 구조 제어를 통해 초혐기 표면 특성을 갖는 촉매 전극을 구현하고, 기포 방출을 가속시킴으로써 전기화학 또는 광전기화학 반응을 최적화하여 가스발생 효율을 향상시키는 촉매 전극의 제조 방법 및 상기 전극을 포함하는 가스 발생을 위한 장치에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 기존의 제한적인 촉매 성능을 야기하는 수소 기포의 방출 거동을 용이하게 함으로써, 우수한 촉매 활성 뿐만 아니라 뛰어난 내구성을 갖는 최적 설계된 촉매 전극을 제공할 수 있다. 이는 물질 선택성, 구조 조절성, 단가 절감 및 재현성이 제약적인 기존의 방법과 달리, 촉매 전극의 물질 종류에 관계없이 적용 가능하고, 합성 공정이 단순하며 대면적화가 가능하다. 또한, 기포 방출 거동을 효과적으로 제어하여, 수전해 뿐만 아니라, 이산화탄소 자원화, 암모니아 전해 등 가스 연료를 생성하는 다양한 광-, 전기화학적 가스발생반응에 있어 촉매 시스템의 효율을 향상시킬 수 있다.

전반사 형광 현미경을 이용한 나노 입자 추적 분석법 및 분석 장치

Nanoparticle tracking analysis method and analysis device using total internal reflection fluorescence microscope

• 출원번호

  10-2023-0101222

• 출원일

  2023-08-02

• 공개번호

  10-2024-0167364

• 공개일

  2024-11-26

본 발명은 전반사 형광 현미경을 이용한 나노 입자 추적 분석법 및 분석 장치에 관한 것으로, 보다 상세하게는 전반사 형광 현미경을 이용하여 생체 나노 입자의 농도와 개별 입자 크기 분석의 정밀도를 향상시킨 나노 입자 추적 분석법 및 분석 장치에 관한 것이다.