안저 영상의 초기 질환 자동판독을 위한 딥러닝 아키텍처 시스템

DEEP LEARNING ARCHITECTURE SYSTEM FOR AUTOMATIC CLASSIFICATION OF EARLY STAGE DISEASE WITH FUNDUS IMAGE

• 출원번호

  10-2022-0096453

• 출원일

  2022-08-03

• 공개번호

  10-2024-0019410

• 공개일

  2024-02-14

• 등록번호

  10-2937439

• 등록일

  2026-03-06

본 발명은 안저 영상에서 초기 질환 자동판독을 위한 딥러닝 아키텍처 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 초기 안저 질환의 특성을 용이하게 감지할 수 있고, 적은 양의 데이터로 초기 질환을 잘 구분할 수 있도록 구성된 안저 영상의 초기 질환 자동판독을 위한 딥러닝 아키텍처 시스템에 관한 것이다. 본 발명에 따른 안저 영상의 초기 질환 자동판독을 위한 딥러닝 아키텍처 시스템은, 다수개로 마련되어 안저이미지에 대한 병변을 식별하여 해당하는 병명을 진단하는 브랜치모듈(200); 및 다수개로 마련된 상기 브랜치모듈(200)로부터 진단된 데이터를 통합하여 최종 질환명을 결정하여 출력하는 최종확진부(300);를 포함하는 것을 특징으로 한다.

인공지능 모델 생성 방법 및 장치

METHOD AND APPARATUS FOR GENERATING ARTIFICIAL INTELLIGENCE MODEL

• 출원번호

  10-2024-0050586

• 출원일

  2024-04-16

• 공개번호

  10-2025-0152256

• 공개일

  2025-10-23

일 실시예에 따르면, 컴퓨팅 장치에 의해서 수행되는, 인공지능 모델을 생성하는 방법은, 이전 에포크에서 메인 모델에 적대적 훈련 데이터가 입력될 때 상기 메인 모델이 출력한 제1 출력값을 획득하는 단계, 상기 제1 출력값 및 원본 훈련 데이터의 원본 레이블을 기초로 상기 원본 훈련 데이터에 대한 제1 소프트 레이블을 생성하는 단계, 현재 에포크에서 상기 메인 모델에 상기 원본 훈련 데이터가 입력될 때 상기 메인 모델이 출력하는 제2 출력값을 획득하는 단계, 상기 제2 출력값 및 상기 원본 레이블을 기초로 상기 원본 훈련 데이터에 대한 제2 소프트 레이블을 생성하는 단계, 상기 현재 에포크에서 보조 모델에 상기 원본 훈련 데이터가 입력될 때 상기 보조 모델이 출력하는 제3 출력값을 획득하는 단계, 상기 제1 소프트 레이블, 상기 적대적 훈련 데이터, 상기 원본 훈련 데이터 및 상기 제3 출력값을 이용하여 상기 메인 모델의 학습을 수행하는 단계 및 상기 제2 소프트 레이블 및 상기 원본 훈련 데이터를 이용하여 상기 보조 모델의 학습을 수행하는 단계를 포함할 수 있다.

시냅스 소자 및 그 구동 방법

Synapse device and method of operating the same

• 출원번호

  10-2022-0177307

• 출원일

  2022-12-16

• 공개번호

  10-2024-0094755

• 공개일

  2024-06-25

• 등록번호

  10-2818495

• 등록일

  2025-06-04

본 발명의 일 실시예에 따른 시냅스 소자는 산화물 반도체 트랜지스터로 구성된 시냅스 소자에 있어서, 상기 산화물 반도체 트랜지스터는 산화물 반도체 채널 영역을 포함하는 게이트 전극과, 상기 산화물 반도체 채널 영역 표면에 형성된 초박막 절연체층과, 상기 게이트 전극 일단에서 상기 초박막 절연체층과 접촉하여 형성된 소스 전극과, 상기 게이트 전극 타단에서 상기 초박막 절연체층과 접촉하여 형성된 드레인 전극을 포함하는 것을 특징으로 한다.

재구성 가능한 지능형 표면, 그 재구성 가능한 지능형 표면을 이용한 통신 방법, 및 그 재구성 가능한 지능형 표면을 포함하는 송수신 장치

A Reconfigurable Intelligent Surface, a Communication Method using the Reconfigurable Intelligent Surface, and a Transceiver Device including Reconfigurable Intelligent Surface

• 출원번호

  10-2023-0153941

• 출원일

  2023-11-08

• 공개번호

  10-2024-0177686

• 공개일

  2024-12-27

본 개시는 재구성 가능한 지능형 표면(Reconfigurable Intelligent Surface), 그 재구성 가능한 지능형 표면을 이용한 통신 방법, 및 그 재구성 가능한 지능형 표면을 포함하는 송수신 장치를 제공한다. 본 개시에 따른 재구성 가능한 지능형 표면은 메쉬(mesh) 형태로 배치된 복수의 유닛 셀들; 상기 복수의 유닛 셀들과 전기적으로 연결된 빔 조향 모듈; 및 상기 복수의 유닛 셀들과 전기적으로 연결된 적어도 하나의 센싱 모듈을 포함하고, 상기 복수의 유닛 셀들은, 입사되는 적어도 하나의 신호를 상기 빔 조향 모듈에 의해 설정된 방향으로 반사하는 복수의 반사 유닛 셀들; 및 상기 적어도 하나의 신호의 위상 정보를 획득하여 상기 적어도 하나의 센싱 모듈로 상기 위상 정보를 전달하는 복수의 센싱 유닛 셀들을 포함할 수 있다.

초전도 양자 간섭 소자 및 그 제조 방법

Superconducting Quantum Interferometric device and method for manufacturing the same

• 출원번호

  10-2022-0137655

• 출원일

  2022-10-24

• 공개번호

  10-2024-0057197

• 공개일

  2024-05-02

초전도 양자 간섭 소자 및 그 제조 방법이 개시된다. 초전도 양자 간섭 소자는, 기판 상의 일부 영역에 형성된 도전성 물질 영역, 제1초전도 물질층, 제2초전도 물질층, 터널 박막층을 포함한다. 제1초전도 물질층은, 제1루프를 형성하며, 서로 이격되고 도전성 물질 영역과 적층 구조를 형성하는 제1 및 제2연장부를 구비하여, 근접 조셉슨 접합을 형성한다. 제2초전도 물질층은, 제2루프를 형성하며, 서로 이격된 제1단부 및 제2단부를 포함하는 제1분리 구조를 가진다. 터널 박막층은, 제1분리 구조의 제1단부 및 제2단부와 적층 구조를 형성하도록 마련되어 터널링 조셉슨 접합을 형성한다. 제2초전도 물질층의 제2루프의 적어도 일부분은 제1초전도 물질층의 제1루프와 적층 구조를 형성하도록 마련된다.

인공신경망을 구성하는 아날로그 시냅스 소자의 가중치 확정 방법

WEIGHT DETERMINATION METHOD OF ANALOG SYNAPTIC DEVICE CONSTITUTING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

• 출원번호

  10-2021-0176414

• 출원일

  2021-12-10

• 공개번호

  10-2023-0087830

• 공개일

  2023-06-19

본 발명은 이진 인공 신경망(Binarized Neural Network) 학습 알고리즘을 이용하여 인공 신경망을 학습하는 단계, 상기 인공 신경망 학습 후 시냅스 소자 쌍의 전체 가중치(weight)를 읽어 들이는 단계, 상기 시냅스 소자 쌍의 전체 가중치(Wtotal)를 0과 비교하는 단계, 상기 시냅스 소자 쌍의 양의 시냅스 소자와 음의 시냅스 소자 각각의 가중치를 부여하는 단계 및 상기 양의 시냅스 소자와 음의 시냅스 소자 각각의 가중치에 따른 상기 시냅스 소자 쌍의 전체 가중치를 확정하는 단계를 포함하는 인공신경망을 구성하는 아날로그 시냅스 소자의 가중치 확정 방법으로서, 본 발명에 의하면, 아날로그 시냅스 소자의 리텐션 문제를 해소하여 안정적인 인공 신경망의 동작이 가능하게 한다.

다공성 구조체, 이의 제조 방법, 이를 포함하는 리튬 금속 전극 및 리튬 이차전지

HIGHLY POROUS STRUCTURE, MANUFACTURING METHODS THEREOF, LITHIUM METAL ELECTRODE AND LITHIUM SECONDARY BATTERIES CONTAINING THE SAME

• 출원번호

  10-2024-0114520

• 출원일

  2024-08-26

• 공개번호

  10-2026-0029859

• 공개일

  2026-03-05

본 발명은 제1 다공성 구조체; 및 상기 제1 다공성 구조체 상에 위치하는 제2 다공성 구조체;를 포함하고, 상기 제2 다공성 구조체는 리튬 친화성 고분자, 3차원 구조 및 기공을 포함하며, 상기 기공은 기공 분포 그래프의 반치폭(full width at half maximum, FWHM)이 0.01 내지 1.0 μm인 다공성 구조체에 관한 것이다.

적응적 증강 현실 스트리밍 제공 방법 및 이를 수행하는 장치

METHOD FOR PROVIDING ADAPTIVE AUGMENTED REALITY STREAMING AND APPARATUS FOR PERFORMING THE SAME

• 출원번호

  10-2020-0167696

• 출원일

  2020-12-03

• 공개번호

  10-2022-0078298

• 공개일

  2022-06-10

• 등록번호

  10-2877562

• 등록일

  2025-10-23

적응적 증강 현실 스트리밍 제공 방법 및 이를 수행하는 장치가 개시된다. 일 실시예에 따른 증강 현실 스트리밍 방법은, 디스플레이할 AR 컨텐츠를 식별하는 단계와, 상기 AR 컨텐츠에 대응하는 메타 파일을 획득하는 단계와, 상기 메타 파일로부터 상기 AR 컨텐츠를 렌더링하기 위한 청크(chunks)의 정보를 추출하는 단계와, 상기 정보에 기초하여 청크를 요청하는 단계와 상기 청크를 수신하여 상기 AR 컨텐츠를 렌더링하는 단계를 포함한다.

TRPML1 활성화를 통한 TRPML1 관련 질환의 예방 또는 치료용 조성물

COMPOSITION FOR PREVENTING OR TREATING TRPML1-RELATED DISEASES VIA TRPML1 ACTIVATION

• 출원번호

  10-2023-0165532

• 출원일

  2023-11-24

• 공개번호

  10-2025-0077949

• 공개일

  2025-06-02

본 발명은 TRPML1 활성화를 통한 TRPML1 관련 질환의 예방 또는 치료용 조성물에 관한 것으로, 상세하게는 디옥소이소인돌린(dioxoisoindoline)계 화합물을 이용하여 TRPML1 결핍과 관련된 질환의 예방, 개선 또는 치료에 활용할 수 있는 조성물에 관한 것이다

루테늄 착화합물, 이를 포함하는 촉매, 및 상기 루테늄 착화합물의 합성방법

Ruthenium complex compound, catalyst including the same, and synthesis of the ruthenim complex compound

• 출원번호

  10-2024-0078479

• 출원일

  2024-06-17

• 공개번호

  10-2024-0177722

• 공개일

  2024-12-27

루테늄 착화합물, 이를 포함하는 촉매, 및 상기 루테늄 착화합물의 합성방법을 개시한다. 상기 루테늄 착화합물은 하기 화학식 1로 표시될 수 있다: [화학식 1] 식 중에서, n, R1, R2, R3, R4, R5, R6,R7, X1, X2는 명세서에 개시된 바와 같다.