목표 지향 강화학습을 위한 전자 장치

Electronic device for goal-based reinforcement learning

• 출원번호

  10-2023-0184863

• 출원일

  2023-12-18

• 공개번호

  10-2025-0094232

• 공개일

  2025-06-25

본 발명은 전자 장치를 개시한다. 상기 전자 장치는, 프로세서 및 상기 프로세서에 작동적으로(operatively) 연결된 메모리를 포함하고, 상기 메모리는, 실행되었을 때 상기 프로세서로 하여금 탐색 대상 공간의 넓이에 대응되고 복수의 노드를 포함하는 격자 그래프를 식별하고, 상기 복수의 노드에 포함되는 시작 노드 및 목표 노드를 식별하고, 상기 시작 노드로부터 상기 목표 노드에 이르는 제1 경로를 식별하고, 상기 제1 경로에 대한 시뮬레이션 결과를 식별하고, 상기 시뮬레이션 결과가 실패인 것에 기반하여, 상기 격자 그래프를 수정한 수정 격자 그래프를 식별하는 인스트럭션들(instructions)을 저장하고, 상기 격자 그래프는, 상기 제1 경로에 포함되는 실패 노드를 포함한다.

완전 동형 암호화된 데이터를 위한 신경망 네트워크에서의 계층별 다항식의 차수 조절 방법

METHOD FOR ADJUSTING ORDER OF POLYNOMIAL BY LAYER IN NEURAL NETWORK FOR FULLY HOMOMORPHIC ENCRYPTED DATA

• 출원번호

  10-2023-0148473

• 출원일

  2023-10-31

• 공개번호

  10-2025-0018060

• 공개일

  2025-02-04

동형 암호화된 데이터의 뉴럴 네트워크 연산을 수행하는 연산 방법이 개시된다. 일 실시예에 따른 연산 방법은 상기 뉴럴 네트워크 연산을 수행하기 위한 데이터 및 뉴럴 네트워크 연산에 대응하는 근사 다항식을 생성하기 위한 파라미터를 수신하는 단계, 데이터에 기초하여 뉴럴 네트워크를 구성하는 복수의 레이어들 각각에 대응하는 레이어 정보를 획득하는 단계, 파라미터 및 레이어 정보에 기초하여, 복수의 레이어들 각각에 대응하는 레이어 중요도를 결정하는 단계, 레이어 중요도에 기초하여, 복수의 레이어들 별로 뉴럴 네트워크 연산을 근사하는 근사 다항식을 생성하는 단계 및 근사 다항식에 기초하여 뉴럴 네트워크 연산을 수행함으로써 연산 결과를 생성하는 단계를 포함한다.

이온 포획 장치의 제조방법 및 이온 포획 장치에 사용되는 전극의 제조방법

PRODUCING METHOD FOR ION TRAPPING DEVICE AND PRODUCING METHOD FOR ELECTRODE USED IN ION TRAPPING DEVICE

• 출원번호

  10-2024-0054309

• 출원일

  2024-04-23

• 공개번호

  10-2024-0095093

• 공개일

  2024-06-25

본 발명은 이온 포획 장치에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 양자 컴퓨팅에 사용되는 이온 포획 장치에 관한 것이다. 본 발명의 한가지 측면에 따른 이온 포획 장치의 제조방법은, 각각 가상의 중심축의 반경 방향 및 상기 중심축 방향으로 연장하는 제1 RF 전극, 제1 DC 전극, 제2 RF 전극 및 제2 DC 전극을 가상의 중심축의 둘레방향으로 순서대로 배치하는 단계; 및 상기 제1 RF 전극, 상기 제1 DC 전극, 상기 제2 RF 전극 및 상기 제2 DC 전극을 경계로 하여 구분되는 4개의 공간 중 하나의 공간에서 상기 중심축 방향으로 연장하는 봉 형상의 한 쌍의 보상 전극을 배치하는 단계를 포함하고, 상기 제1 DC 전극 및 상기 제2 DC 전극은 각각 전기적으로 절연된 복수개의 세그먼트를 포함하는 것일 수 있다.

반도체 제조 공정 폐수 처리 시스템 및 이를 이용한 반도체 제조 공정 폐수 처리 방법

Treatment apparatus for semiconductor manufacturing process wastewater and treatment method for semiconductor manufacturing process wastewater using the same

• 출원번호

  10-2021-0118678

• 출원일

  2021-09-06

• 공개번호

  10-2023-0036604

• 공개일

  2023-03-15

• 등록번호

  10-2560777

• 등록일

  2023-07-24

반도체 공정 챔버에서 배출된 폐수를 1차 농축하는 것; 및 상기 1차 농축에 의해 농축된 상기 폐수의 적어도 일부인 농축 폐수를 2차 농축하는 것; 을 포함하되, 상기 폐수를 상기 1차 농축하는 것은, 제1 전기투석 장치에서 상기 폐수를 제1 처리수와 이온 교환시키는 것을 포함하고, 상기 농축 폐수를 상기 2차 농축하는 것은: 상기 농축 폐수를 제2 전기투석 장치에서 순환시키는 것; 제2 처리수를 상기 제2 전기투석 장치에서 순환시키는 것; 상기 제2 전기투석 장치의 양극과 음극에 전원을 인가하여, 상기 제2 전기투석 장치에서 순환하는 상기 농축 폐수를 상기 제2 처리수와 이온 교환시키는 것; 및 상기 제2 전기투석 장치에서 순환하는 상기 농축 폐수의 일부를 상기 제2 처리수에 합류시키는 것; 을 포함하는 반도체 제조 공정 폐수 처리 방법이 제공된다.

순차적 대조 학습을 이용한 결측치 대체 방법 및 장치

ORDINAL CONTRASTIVE LEARNING FOR IMPUTATING FEATURES WITH PROGRESSIVE LABELS

• 출원번호

  10-2024-0156117

• 출원일

  2024-11-06

• 공개번호

  10-2026-0043516

• 공개일

  2026-03-31

결측 데이터 대체를 위한 생성모델 학습방법은 전자 장치가 제1 데이터셋을 획득하는 단계; 상기 전자 장치가 생성모델에 포함된 인코더를 이용하여 상기 제1 데이터 셋에 포함된 복수개의 데이터 각각을 임베딩 공간에 각각 임베딩 하는 단계; 상기 전자 장치가 상기 생성모델에 포함된 디코더를 이용하여 상기 각각 임베딩 한 결과를 기반으로 상기 제1 데이터셋에 포함된 복수개의 데이터 각각을 복원하는 단계; 및 상기 전자 장치가 상기 임베딩 한 결과를 기반으로 상기 인코더를 학습하는 단계;를 포함한다. 결측 데이터 대체 방법은 전자 장치가 결측 데이터 셋을 획득하는 단계; 상기 전자 장치가 타깃 모달리티 조건((Target Modality Condition)을 획득하는 단계; 상기 전자 장치가 상기 결측 데이터 셋 및 타깃 모달리티 조건을 생성모델에 입력하는 단계; 및 상기 전자 장치가 상기 생성모델의 출력값을 기반으로 결측 데이터를 대체하는 단계;를 포함한다.

배터리의 건강 상태를 추정하는 방법 및 장치

Method and apparatus for estimating state of health of battery

• 출원번호

  10-2020-0128013

• 출원일

  2020-10-05

• 공개번호

  10-2021-0041511

• 공개일

  2021-04-15

• 등록번호

  10-2887546

• 등록일

  2025-11-13

컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 배터리의 건강 상태 추정 방법은 미리 학습된 인공 신경망을 준비하는 단계, 배터리의 적어도 하나의 파라미터를 측정하여 입력 데이터를 생성하는 단계, 상기 입력 데이터를 상기 인공 신경망에 입력하여 복수의 클래스들에 각각 대응하는 복수의 출력값들을 획득하는 단계, 및 상기 복수의 클래스들에 각각 대응하는 미리 설정된 복수의 건강 상태 구간들, 및 상기 복수의 클래스들에 각각 대응하는 상기 복수의 출력값들을 이용하여 상기 배터리의 건강 상태 값을 추정하는 단계를 포함한다.

환편기 방직물 내 결함 탐지 방법 및 장치

METHOD AND APPARATUS FOR DETECTING DEFECT FOR CIRCULAR KNITTING MACHINE WOVEN FABRIC

• 출원번호

  10-2023-0185054

• 출원일

  2023-12-18

• 공개번호

  10-2025-0094342

• 공개일

  2025-06-25

모델 구축 방법은 분석 장치가 정상 환편기 데이터를 수집하여 제1 학습데이터를 구축하는 단계; 분석 장치가 제1 학습데이터를 기반으로 결함 탐지 모델을 학습하는 단계; 분석 장치가 환편기 분석 데이터를 획득하는 단계; 분석 장치가 결함 탐지 모델을 이용하여 환편기 분석 데이터로부터 결함이 있는지 탐지하는 단계; 분석 장치가 결함이 있는지 탐지한 결과를 기반으로 제2 학습데이터를 구축하는 단계; 및 분석 장치가 제2 학습데이터를 기반으로 결함 위치 검출 모델을 학습하는 단계; 를 포함한다. 결함 탐지 방법은 분석 장치가 환편기 분석 데이터를 획득하는 단계; 분석 장치가 결함 탐지 모델을 이용하여 환편기 분석 데이터로부터 결함의 유무를 탐지하는 단계; 및 분석 장치가 결함 위치 검출 모델을 이용하여 환편기 분석 데이터로부터 결함이 있는 위치를 검출하는 단계; 를 포함한다. 결함 탐지 모델 및 위치 검출 모델은 모델 구축 방법을 통해 학습된 모델일 수 있다.

완전 동형 암호화된 데이터를 위한 신경망 네트워크에서의 동적 프로그래밍을 통한 계층별 다항식의 최적화 방법

OPTIMIZATION METHOD OF LAYER-WISE POLYNOMIALS THROUGH DYNAMIC PROGRAMMING IN NEURAL NETWORKS FOR FULLY HOMOMORPHIC ENCRYPTED DATA

• 출원번호

  10-2023-0148538

• 출원일

  2023-10-31

• 공개번호

  10-2025-0018061

• 공개일

  2025-02-04

동형 암호화된 데이터의 뉴럴 네트워크 연산을 수행하는 연산 방법이 개시된다. 일 실시예에 따른 연산 방법은 상기 뉴럴 네트워크 연산을 수행하기 위한 데이터 및 뉴럴 네트워크 연산에 대응하는 근사 다항식을 생성하기 위한 파라미터를 수신하는 단계, 데이터에 기초하여 뉴럴 네트워크를 구성하는 복수의 레이어들 각각에 대응하는 레이어 정보를 획득하는 단계, 파라미터 및 레이어 정보에 기초하여, 복수의 레이어들 각각에 대응하는 레이어 중요도를 결정하는 단계, 레이어 중요도에 기초하여, 복수의 레이어들 별로 뉴럴 네트워크 연산을 근사하는 근사 다항식을 생성하는 단계 및 근사 다항식에 기초하여 뉴럴 네트워크 연산을 수행함으로써 연산 결과를 생성하는 단계를 포함한다.

리튬 이차전지 전극용 바인더 및 그 제조방법과 이를 포함하는 리튬 이차전지용 음극

Binder for lithium secondary battery electrode, Manufacturing method thereof, and Negative electrode for lithium secondary battery including the same

• 출원번호

  10-2022-0175239

• 출원일

  2022-12-14

• 공개번호

  10-2024-0092463

• 공개일

  2024-06-24

본 발명은 점착 특성과 연신 특성을 동시에 확보할 수 있어 전기화학적 수명 특성을 향상시킬 수 있는 리튬 이차전지 전극용 바인더 및 그 제조방법과 이를 포함하는 리튬 이차전지용 전극에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시형태에 따른 리튬 이차전지 전극용 바인더는 덱스트란(Dextran)과; 상기 덱스트란에 그래프팅된 아크릴아마이드(acrylamide)를 포함하는 것을 특징으로 한다.

능동 노이즈 제어 장치 및 그를 위한 가상 에러 신호의 생성 방법

ACTIVE NOISE CONTROL DEVICE AND METHOD TO GENERATE VIRTURE ERROR SIGNAL FOR THE SAME

• 출원번호

  10-2021-0000658

• 출원일

  2021-01-05

• 공개번호

  10-2022-0098849

• 공개일

  2022-07-12

• 등록번호

  10-2560155

• 등록일

  2023-07-21

본 발명은 입력 노이즈를 상쇄시키기 위한 상쇄파를 전달하는 세컨드리 패스의 영향이 없는 가상 에러 신호를 이용하는 능동 노이즈 제어 장치를 개시하며, 상기 능동 노이즈 제어 장치는 타겟 노이즈와 타겟 상쇄파 간의 에러 신호를 수신하고, 상기 에러 신호를 세컨드리 패스의 영향을 받기 전의 가상 에러 신호로 변환하는 에러 신호 변환부; 입력 노이즈와 제어 신호를 수신하며, 제어 신호를 계수로 이용하는 내부의 제어 함수에 의해 상기 입력 노이즈에 대응하는 상쇄파를 생성 및 출력하는 능동 노이즈 제어 시스템; 및 상기 입력 노이즈와 상기 가상 에러 신호를 수신하며, 상기 입력 노이즈와 상기 가상 에러 신호를 계산하여 상기 가상 에러 신호가 감소되도록 업데이트된 상기 제어 신호를 제공하는 능동 노이즈 제어 알고리즘부;를 구비함을 특징으로 한다.