신경망 학습장치 및 이를 포함하는 개선된 음원지도 제공 시스템

NEURAL NETWORK LEARNING DEVICE AND IMPROVED SYSTEM AND METHOD FOR PROVIDING SOUND SOURCE MAPS INCLULDING THE SAME

• 출원번호

  10-2022-0043976

• 출원일

  2022-04-08

• 공개번호

  10-2023-0144822

• 공개일

  2023-10-17

• 등록번호

  10-2830807

• 등록일

  2025-07-02

본 발명은 음원지도 제공 시스템을 개시한다. 보다 상세하게는, 본 발명은 다수의 마이크로폰으로 측정한 음향신호를 이용하여 평면 또는 곡면상에 존재하는 하나 이상의 음원들의 세기 및 위치를 이미지 형태로 표시하는 음원지도를 제공하는 딥러닝 기반의 음원지도 제공 시스템 및 방법에 관한 것이다. 본 발명의 실시예에 따르면, 초음파 마이크로폰 어레이를 이용하여 음향지도를 제공하는 시스템에서, 분석을 위해 도입된 딥러닝 모델에 서로 다른 주파수가 설정된 적어도 두 개 인코더를 탑재함으로써, 저역과 고역을 달리하여 공간 앨리어싱 현상을 최소화할 수 있다.

당뇨 진단용 스마트 콘택트렌즈

Smart Contact Lens for Diabetes Diagnosis

• 출원번호

  10-2022-0052166

• 출원일

  2022-04-27

• 공개번호

  10-2022-0148746

• 공개일

  2022-11-07

• 등록번호

  10-2770891

• 등록일

  2025-02-17

본 발명은 바이메탈 박막전극과 바이메탈 나노촉매를 포함하는 나노다공성 하이드로젤을 포함하는 당뇨 진단 스마트콘택트렌즈에 관한 것이다. 본 발명에서는 바이메탈 박막전극을 전기화학 당센서에 적용함으로써 물리적, 전기화학적 안정성을 개선하여 장기간 안정성을 향상시킬 수 있다. 또한, 바이메탈 나노촉매를 포함하는 나노다공성 하이드로젤을 눈물 속 당의 검출에 핵심 요소로 사용함으로써, 낮은 검출한계, 높은 민감도, 빠른 반응속도 및 낮은 히스테리시스를 가질 수 있다. 따라서, 본 발명의 당뇨 진단용 스마트 콘택트렌즈는 장기간 연속 당 모니터링 시, 높은 신뢰도를 가지고 눈물 속 당을 측정할 수 있다.

퓨-샷 학습 방법 및 이를 이용한 영상 처리 시스템

METHOD FOR FEW-SHOT LEARNING AND IMAGE PROCESSING SYSTEM USING THE METHOD FOR FEW-SHOT LEARNING

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  10-2023-0107891

• 출원일

  2023-08-17

• 공개번호

  10-2024-0103956

• 공개일

  2024-07-04

본 발명에 따른 퓨-샷 학습 방법은 이미지 및 상기 이미지에 대한 분할 예측값(segmentation prediction)을 획득하는 단계 및 기학습된 모델로 쿼리 이미지가 제공될 때에 상기 쿼리 이미지로부터 특정 영역의 분류 및 분할을 동시에 수행하도록 상기 이미지 및 분할 지표를 기반으로 상기 모델을 학습하는 단계를 포함하고, 상기 모델은 ASNet(Attentive Squeeze Network)을 포함하며, 상기 쿼리 이미지에 관련성이 낮은 물체가 존재할 때에 분류를 수행하지 않고 관련성이 높은 물체가 존재할 때에 분류 및 분할을 수행할 수 있다.

무음극 리튬이차전지 및 이의 제조방법

ANODELESS LITHIUM SECONDARY BATTERY AND MANUFACTURING METHOD THEREOF

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  10-2022-0021162

• 출원일

  2022-02-18

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  10-2023-0124179

• 공개일

  2023-08-25

본 발명은 리튬의 이용률이 향상된 무음극 리튬이차전지 및 이의 제조방법에 관한 것이다. 상기 무음극 리튬이차전지는 음극 집전체, 상기 음극 집전체 상에 위치하는 복합층, 상기 복합층 상에 위치하는 중간층, 상기 중간층 상에 위치하는 양극 활물질층 및 상기 양극 활물질층 상에 위치하는 양극 집전체를 포함하고, 상기 복합층은 탄소재, 리튬과 합금 가능한 금속 입자, 상기 금속 입자와 정전기적 인력을 통해 결합 가능한 고분자 바인더 및 상기 금속 입자 상에 코팅된 고체 전해질 계면층(Solid electrolyte interface layer)을 포함할 수 있다.

인공 지능 모델 언러닝 장치 및 방법

APPARATUS AND METHOD FOR UNLEARNING AN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MODEL

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  10-2024-0134631

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  2024-10-04

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  10-2026-0048750

• 공개일

  2026-04-13

본 발명에 따른 인공 지능 모델 언러닝 장치는, 학습 데이터셋을 통해 학습된 인공 지능 모델에 대한 언러닝(unlearning)을 수행하는 언러닝 프로그램이 저장된 메모리; 및 상기 언러닝 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하되, 상기 언러닝 프로그램은, 언러닝할 데이터 포인트를 수신하고, 샘플링 모델을 이용하여 상기 학습 데이터셋에서 복수의 샘플 데이터를 추출하며, 상기 복수의 샘플 데이터를 이용하여 상기 데이터 포인트에 대한 모델 파라미터의 영향 함수를 계산하고, 상기 영향 함수를 기초로 상기 모델 파라미터를 업데이트하며, 상기 샘플링 모델은, 상기 학습 데이터셋에 포함된 각 학습 데이터에 대한 특징 벡터 또는 상기 각 학습 데이터에 대한 상기 인공 지능 모델의 소프트맥스 함수의 출력값 중 어느 하나에 기초하여 상기 학습 데이터셋을 복수의 그룹으로 구분하며, 선택 조건에 기초하여 각 그룹에서 적어도 하나 이상의 상기 샘플 데이터를 선택하여 상기 복수의 샘플 데이터를 추출한다.

원형질막 수포 기반 양극성 막단백질 발현 나노 소포와 이의 제조 방법 및 이의 용도

Positively charged-membrane protein expressing cellular plasma membrane nanovesicle based on plasma membrane bleb, methods of preparation, and use thereof

• 출원번호

  10-2025-0064648

• 출원일

  2025-05-19

• 공개번호

  10-2025-0165238

• 공개일

  2025-11-25

본 발명은 원형질막 소포 기반 양극성 막단백질 발현 나노 소포와 이의 제조 방법 및 용도에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 원형질막에 양극성 막 단백질을 발현하는 동물 세포주로 소포를 제조하고 이를 나노 소포로 나노화하는 과정에서 소포 내 봉입 할 효능 물질을 첨가하며, 소포막 내부에 존재하는 양극성 막단백질과 음극성을 띈 효능 물질과의 정전기적 인력을 기반으로 효능 물질을 봉입하며 효율을 증가시키는 기술 및 나노 소포 제작에 사용하는 조성물에 관한 것이다. 본 발명은 봉입 효율 및 세포당 생산량이 높아 효과적인 외부 전달체 도입 플랫폼으로 활용될 수 있으며, 내부 봉입 물질에 따라 유전자 치료 및 단백질의 신호전달 치료 등 다양한 기전으로 질병 치료에 적용될 수 있을 것이다.

영향 함수를 도출하는 전자 장치

Electronic device for deriving influence function

• 출원번호

  10-2024-0045157

• 출원일

  2024-04-03

• 공개번호

  10-2025-0098813

• 공개일

  2025-07-01

본 발명은 영향 함수를 도출하는 전자 장치를 개시한다. 상기 영향 함수를 도출하는 전자 장치는, 프로세서 및 상기 프로세서에 작동적으로(operatively) 연결된 메모리를 포함하고, 상기 메모리는, 실행되었을 때 상기 프로세서로 하여금 인공지능 모델의 학습에 사용된 학습 데이터셋 및 상기 학습 데이터셋에 대한 제1 학습 손실 함수를 식별하고, 상기 인공지능 모델에 입력할 분석 대상 데이터셋 및 상기 분석 대상 데이터셋에 대한 제1 대상 손실 함수를 식별하고, 상기 인공지능 모델에서 이용되는 복수의 파라미터를 식별하고, 상기 복수의 파라미터 중 상기 분석 대상 데이터셋과 관련된 일부 파라미터를 선택 파라미터로 식별하고, 상기 제1 학습 손실 함수의 헤시안 행렬(Hessian matrix), 상기 선택 파라미터의 헤시안 행렬의 부분행렬, 및 상기 제1 대상 손실 함수의 그래디언트(gradient)를 기초로, 상기 인공지능 모델의 영향 함수를 도출하도록 하는 인스트럭션들(instructions)을 저장한다.

메모리 내 연산 방법

METHOD FOR PROCESSING-IN-MEMORY

• 출원번호

  10-2023-0192728

• 출원일

  2023-12-27

• 공개번호

  10-2024-0104054

• 공개일

  2024-07-04

본 발명의 실시예에 따른 컴퓨팅 장치의 DRAM을 이용하여 PIM(Processing-in-Memory, 메모리 내 연산)을 수행하는 방법은 컴퓨팅 장치로 입력된 입력텐서 및 필터를 이용하여 합성곱 내림을 수행하는 단계, 합성곱 내림이 수행된 후, 입력텐서를 벡터에 반복적으로 매핑하고, 필터를 행렬에 미리 매핑하는 단계, 행렬을 미리설정된 채널 뱅크 수 및 행렬요소의 수에 기반하여 타일링(분할)하는 단계, 행렬을 DRAM 내 메모리 셀 어레이에 배치하는 단계, 입력 텐서를 채널의 모든 뱅크에서 공유되는 글로벌 버퍼로 이동시키는 단계, DRAM 내 PIM 연산 유닛을 활성화하는 단계, 및 PIM 연산 유닛에서 입력텐서 및 필터를 이용하여 연산을 수행하는 단계를 포함할 수 있다.

데이터 내장형 클럭 송수신기 및 이를 포함하는 시스템

Data embedded clock signaling transceiver and system comprising the same

• 출원번호

  10-2022-0105543

• 출원일

  2022-08-23

• 공개번호

  10-2023-0124460

• 공개일

  2023-08-25

데이터 송수신 장치 및 이를 포함하는 시스템이 제공된다. 몇몇 실시예들에 따른 데이터 송신 장치는 홀수 번째 데이터와 짝수 번째 데이터가 서로 교차하여 구성된 데이터를 전송하는 송신 회로, 및 송신 회로에 클럭을 제공하는 클럭 송신 회로을 포함하되, 송신 회로는, 홀수 번째 데이터를 수신하여, 재타이밍(retiming)된 홀수 번째 데이터를 생성하는 제1 플립 플롭과, 짝수 번째 데이터를 수신하여, 재타이밍(retiming)된 짝수 번째 데이터를 생성하는 제2 플립 플롭을 포함하며, 제1 디지털 제어 딜레이 라인으로부터 지연(delayed)된 클럭을 데이터 변조(DM) 드라이버 데이터가 수신하여 직렬화 및 제2 디지털 제어 딜레이 라인으로부터 지연(delayed)된 클럭을 수신한 약한(weak) 드라이버에 의해 생성된 전압에 전압을 더하여 출력의 진폭을 변조한다. 클럭 송신 회로는, 클럭을, 데이터를 수신받는 수신 장치에 전송하는 클럭 드라이버를 포함한다.

레이다 기반의 차량 길이 추정 시스템 및 그 방법

System for estimating length of vehicle based on radar and thereof method

• 출원번호

  10-2022-0065194

• 출원일

  2022-05-27

• 공개번호

  10-2023-0165457

• 공개일

  2023-12-05

• 등록번호

  10-2771037

• 등록일

  2025-02-17

본 발명은 레이다 기반의 차량 길이 추정 시스템 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 차량 길이 추정 시스템에 의해 수행되는 차량 길이 추정 방법에 있어서, FMCW 레이다를 이용하여 레이다에서 송출 후 반사되어 수신된 레이다 신호를 프레임 별로 획득하는 단계와, 상기 레이다 신호로부터 클러터를 제거하는 단계와, 상기 클러터가 제거된 신호에 공간 필터(spatial filter)를 적용하여 각 차량의 신호가 존재하는 각도 범위를 탐지하여 각 차량의 신호를 공간적으로 필터링하는 단계와, 각각의 차량 별로 상기 필터링된 차량의 신호에 대해 고해상도 산란점 탐지 기법을 적용하여 해당 차량에 대한 각 산란점의 거리 값을 탐지하는 단계, 및 각각의 차량 별로 복수의 프레임 동안에 탐지한 상기 차량에 대한 각 산란점의 거리 값을 기초로 상기 차량의 길이를 추정하는 단계를 포함하는 차량 길이 추정 방법을 제공한다. 본 발명에 따르면, FMCW 레이다의 수신 신호를 효율적으로 처리 및 분석하여 도로를 이동하는 각 차량의 길이를 정확하게 추정할 수 있다. 또한, 본 발명은 다수의 차량이 서로의 간섭원으로 작용하는 도로 환경에서 공간 필터링 및 고해상도 산란점 탐지를 수행함으로써 보다 정밀한 길이 추정이 가능하다.