감마아미노뷰티르산을 생산하는 재조합 미생물 및 이를 이용한 감마아미노뷰티르산의 생산방법

Recombinant microorganism producing gamma-aminobutyric acid and method for producing gamma-aminobutyric acid using the same

• 출원번호

  10-2023-0195182

• 출원일

  2023-12-28

• 공개번호

  10-2025-0103912

• 공개일

  2025-07-08

본 발명은 감마아미노뷰티르산을 생산하는 재조합 미생물 및 이를 이용한 감마아미노뷰티르산의 생산방법에 관한 것으로, 본 발명의 재조합 미생물은 단계별 대사회로 최적화를 통해 아세트산으로부터 감마아미노뷰티르산을 고효율로 생산할 수 있어 의약품, 기능성 식품 및 생분해성고분자 생산에 유용하게 사용될 수 있다.

생분해성 플라스틱 분해 활성이 있는 신규 균주 스타필로코커스 에피더미디스 EBP8325

Novel strain Staphylococcus epidermidis EBP8325 having biodegradable-plastic degrading activity

• 출원번호

  10-2024-0141590

• 출원일

  2024-10-16

• 등록번호

  10-2777728

• 등록일

  2025-03-04

본 발명은 생분해성 플라스틱 분해 활성이 있는 신규 균주에 관한 것으로서, 본 발명의 균주는 스타필로코커스 에피더미디스(Staphylococcus epidermidis) EBP8325 균주이며, 한국생명공학연구원 생물자원센터(KCTC)에 수탁번호 KCTC 15927BP로 기탁되어 있다.

폴리머 나노 입자 및 그 제조 방법

Polymer Nanoparticle and Method of Preparing Same

• 출원번호

  10-2023-0005654

• 출원일

  2023-01-13

• 공개번호

  10-2024-0113279

• 공개일

  2024-07-22

소수성 폴리머, 및 소수성 기와 친수성 기를 모두 포함하는 코폴리머의 혼합물을 포함하고, 상기 코폴리머의 친수성 기가 표면에 배치된 폴리머 나노 입자, 상기 폴리머 나노 입자의 제조 방법, 및 상기 폴리머 나노 입자를 포함하는 연마 슬러리를 제공한다.

자연어 질의를 QGM 질의로 변환하는 방법 및 장치

METHOD AND APPARATUS FOR Translating the natural language to QGM query

• 출원번호

  10-2021-0013643

• 출원일

  2021-01-29

• 공개번호

  10-2022-0109979

• 공개일

  2022-08-05

• 등록번호

  10-2581782

• 등록일

  2023-09-19

본 발명은 자연어 질의를 QGM 질의로 변환하는 방법 및 장치에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시예에 따른 방법은 전자 장치에 의해 수행되며, 데이터베이스에 대한 자연어 인터페이스를 구현하는 방법으로서, 데이터베이스 및 자연어 질의의 입력에 대해 QGM 질의를 생성하는 단계를 포함한다.

탄소 배출 제어 시스템을 운영하기 위한 장치 및 방법

Apparatus and method for operating a carbon emission control system

• 출원번호

  10-2023-0196024

• 출원일

  2023-12-29

• 공개번호

  10-2025-0104050

• 공개일

  2025-07-08

• 등록번호

  10-2958929

• 등록일

  2026-04-24

본 개시의 일 실시 예에 따른 탄소 배출 제어 시스템은, 에너지 저장 장치; 탄소 배출 관리 장치; 및 상기 에너지 저장장치 및 상기 탄소 배출 관리 장치와 동작 가능하게 연결되는 적어도 하나의 제어부를 포함하며, 상기 에너지 저장 장치는, 수소 에너지 저장 장치 및 배터리 에너지 저장 장치 중 적어도 하나를 포함하며, 상기 적어도 하나의 제어부는, 상기 탄소 배출 관리 장치로부터 획득한 주파수 정보에 기반하여, 상기 수소 에너지 저장 장치 및 상기 배터리 에너지 저장 장치 중 적어도 하나에 대한 제1 제어 신호를 생성하고, 상기 수소 에너지 저장 장치에 대한 상태 정보, 입력 변수 및 파라미터 중 적어도 하나에 대한 제2 제어 신호를 생성하고, 상기 제1 제어 신호 및 상기 제2 제어 신호에 기반하여 상기 수소 에너지 저장 장치의 전력을 제어하도록 구성될 수 있다.

실리콘 나노 음극재, 이의 제조 방법 및 이를 포함하는 리튬 이차전지

SILICON NANO ANODE MATERIAL, MANUFACTURING METHOD THEREOF, AND LITHIUM SECONDARY BATTERIES CONTAINING THE SAME

• 출원번호

  10-2024-0120384

• 출원일

  2024-09-04

• 등록번호

  10-2897995

• 등록일

  2025-12-04

본 발명은 결정질 실리콘 입자를 포함하고, 상기 결정질 실리콘 입자는 결정 구조의 격자 내부 및 표면 중 적어도 어느 하나 이상에 플루오린을 포함하는 실리콘 나노 음극재에 관한 것이다.

언어 모델을 학습시키기 위한 방법 및 상기 언어 모델을 이용한 정보 검색 장치

METHOD FOR LEARNING LANGUAGE MODEL AND APPARATUS FOR SEARCHING INFORMATION USING THE LANGUAGE MODEL

• 출원번호

  10-2023-0196709

• 출원일

  2023-12-29

• 공개번호

  10-2025-0104375

• 공개일

  2025-07-08

본 개시의 일 실시예는 컴퓨팅 장치에 의해서 수행되는, 언어 모델을 학습시키기 위한 방법을 제공한다. 상기 방법은, 제1 언어 기반의 쿼리, 상기 쿼리에 대한 긍정 구절, 상기 쿼리에 대한 부정 구절을 포함하는 제1 훈련 데이터 셋을 기초로 제1 크로스 엔트로피 손실값을 산출하는 단계, 상기 제1 언어 기반의 제1 문장 및 상기 제1 문장과 대응되는 제2 언어 기반의 제2 문장을 포함하는 제2 훈련 데이터 셋을 기초로 제2 크로스 엔트로피 손실값을 산출하는 단계, 상기 제1 크로스 엔트로피 손실값 및 상기 제2 크로스 엔트로피 손실값을 기초로 상기 언어 모델의 업데이트를 위한 가중치를 산출하는 단계 및 상기 가중치를 이용하여 상기 언어 모델을 업데이트하는 단계를 포함할 수 있다.

생분해성 플라스틱 분해 활성이 있는 신규 균주 큐티박테리움 아크네스 EBP8317

Novel strain Cutibacterium acnes EBP8317 having biodegradable-plastic degrading activity

• 출원번호

  10-2024-0141592

• 출원일

  2024-10-16

• 등록번호

  10-2777733

• 등록일

  2025-03-04

본 발명은 생분해성 플라스틱 분해 활성이 있는 신규 균주에 관한 것으로서, 본 발명의 균주는 큐티박테리움 아크네스(Cutibacterium acnes) EBP8317 균주이며, 한국생명공학연구원 생물자원센터(KCTC)에 수탁번호 KCTC 15947BP로 기탁되어 있다.

조현병의 예방 또는 치료용 나노바디

Nanobodies for preventing or treating schizophrenia

• 출원번호

  10-2023-0105384

• 출원일

  2023-08-11

• 공개번호

  10-2024-0112733

• 공개일

  2024-07-19

본 발명은 나노바디 또는 이의 항원 결합 단편, 및 상기 나노바디 또는 이의 항원 결합 단편을 포함하는 정신질환 또는 신경질환의 예방 또는 치료용 약학적 조성물에 관한 것이다. 본 발명의 나노바디 또는 이의 항원 결합 단편은 보체(complement system)의 단백질인 C1, C3 또는 C4에 결합하여 이들의 활성을 억제, 방해함으로써 신경세포의 수상돌기 가시의 감소를 막을 수 있고 이를 통해 조현병의 양성증상 및 음성증상을 효과적으로 개선할 수 있다. 특히, 기존 난해하였던 조현병의 음성증상을 개선할 수 있다는 점에서 우수한 이점이 있다.

계산과학과 베이지안 추론 기반의 소재 역설계를 통한 화합물의 조성 예측 방법

A method for predicting the composition of compounds through material reverse engineering of physical properties based on computational science and Bayesian inference

• 출원번호

  10-2021-0123337

• 출원일

  2021-09-15

• 공개번호

  10-2023-0040120

• 공개일

  2023-03-22

• 등록번호

  10-2581404

• 등록일

  2023-09-18

본 발명은 화합물의 조성 예측 방법에 관한 것으로, 계산 데이터를 활용해 실험으로 수집한 물성 관련 데이터의 한계를 극복하여 넓은 조성 영역에서 정확하게 새로운 조성의 화합물을 예측하는 것을 목적으로 하며, 부족한 실험 데이터로부터 발생할 수 있는 예측의 한계를 제일원리 계산을 통해 보완하고, 확장된 실험-계산 데이터의 조합을 바탕으로 베이지안 추론을 통해 최적의 물성을 가질 수 있는 조성 영역을 예측함으로써 실험과 계산 데이터의 단점을 모두 극복하여 오차가 가장 작은 조성을 예측하는 방법을 제공할 수 있다.