다공성 멤브레인의 성형 방법 및 이를 이용하여 생성한 다공성 멤브레인 구조체

METHOD FOR FORMING A POROUS MEMBRANE AND A POROUS MEMBRANE STRUCTURE CREATED USING THE SAME

• 출원번호

  10-2024-0054835

• 출원일

  2024-04-24

• 공개번호

  10-2024-0156978

• 공개일

  2024-10-31

본 발명은 다공성 멤브레인의 성형 방법 및 이를 이용하여 생성한 다공성 멤브레인 구조체에 관한 것으로, 다공성 멤브레인이 가지는 다공구조에 액체가 채워지도록 한 뒤 압력을 가함으로써 원하는 형상의 다공성 멤브레인 구조체를 얻을 수 있도록 한 방법, 그리고 그 구조체 자체에 관한 것이다.

가속감 생성장치 및 그를 포함하는 웨어러블 장치

Apparatus for Generating Acceleration Feeling and Wearable Device with the same

• 출원번호

  10-2018-0168284

• 출원일

  2018-12-24

• 공개번호

  10-2020-0078930

• 공개일

  2020-07-02

• 등록번호

  10-2634541

• 등록일

  2024-02-02

본 실시예는 가속감 생성장치 및 그를 포함하는 웨어러블 장치에 관한 것으로서, 전기활성 재료층을 포함하며, 매트릭스 형태로 배열되는 다수의 음소, 상기 음소 양측에서 전원을 공급하는 제1전극 및 제2전극을 포함하는 전극부와, 상기 복수의 음소 중 특정 음소의 상기 제1전극 및 제2전극으로 전원을 선택적으로 공급하기 위한 스위칭부를 포함하는 전기활성 어레이 액추에이터와, 1개 이상의 상기 음소의 전기활성 재료층에서 발생되는 진동파를 인체의 세반고리관 중 하나 이상을 향하도록 골전도시켜 해당되는 반고리관에 포함된 림프액에 가속감 자극을 주도록 제어하는 제어부를 포함하는 가속감 생성 장치를 제공함으로써, VR 장치와 같은 웨어러블 장치에서 특정 형태의 가속감을 느끼게 할 수 있다.

수신 장치 및 이의 동작 방법

RECEIVING APPARATUS AND OPERATING METHOD THEREOF

• 출원번호

  10-2021-0129657

• 출원일

  2021-09-30

• 공개번호

  10-2023-0046549

• 공개일

  2023-04-06

다양한 실시 예들에 따른 수신 장치는 복수의 안테나들, 안테나들을 통해 하나 이상의 전송 장치로부터 RF(radio frequency) 신호를 수신하고 상기 수신된 RF 신호를 제1 신호로 처리하는 RF 트랜시버, 및 격자 감소(lattice reduction) 도메인에서 트리의 제1 레이어 상의 제1 후보 심볼들을 생성하고, 상기 생성된 제1 후보 심볼들에 유효성 검사를 수행하며, 상기 유효성 검사를 통해 유효하지 않은 것으로 결정된 후보 심볼을 제외하는 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 프로세서는 상기 생성된 제1 후보 심볼들 각각의 실수부와 허수부 각각이 제1 실수부 유효 범위 및 제1 허수부 유효 범위 각각에 속하는지 여부를 결정하여 상기 유효성 검사를 수행할 수 있다.

표시 장치의 제조장치

Apparatus for manufacturing a display device

• 출원번호

  10-2021-0058766

• 출원일

  2021-05-06

• 공개번호

  10-2022-0152431

• 공개일

  2022-11-16

• 등록번호

  10-2921492

• 등록일

  2026-01-28

본 발명은 비용 효율적이고 제조 수율을 향상시킬 수 있는 표시 장치의 제조장치를 위하여, 화소 영역을 포함하는 디스플레이 기판이 안착될 수 있는 스테이지; 디스플레이 기판 상부에 위치하는 도너 필름; 도너 필름과 이격되어 위치하며, 도너 필름을 향해 레이저 빔을 조사하도록 구성된 레이저 빔 조사 유닛;을 포함하며, 도너 필름은, 광 투과성을 갖는 베이스층; 및 베이스층 상에 위치하며, 유기물을 포함하는 전사층;을 포함하고, 레이저 빔은 전사층에 의해 흡수될 수 있는 파장대역을 갖는, 표시 장치의 제조장치를 제공한다.

이중 대역 방사체 어레이 모듈

DUAL BAND RADIATOR MODULE

• 출원번호

  10-2024-0021440

• 출원일

  2024-02-15

• 공개번호

  10-2025-0126163

• 공개일

  2025-08-25

• 등록번호

  10-2857766

• 등록일

  2025-09-05

이중 대역 방사체 어레이 모듈이 제공된다. 모듈은, 제 1 주파수를 포함하는 제 1 주파수 대역의 신호 및 제 2 주파수를 포함하는 제 2 주파수 대역의 신호 중 적어도 하나를 방사하도록 구성된 복수의 제 1 방사체들을 포함하는 제 1 방사체 어레이 및 상기 제 2 주파수를 포함하는 제 2 주파수 대역의 신호를 방사하도록 구성된 적어도 하나의 제 2 방사체를 포함하는 제 2 방사체 어레이를 포함한다. 여기서, 각각의 제 2 방사체는 제 1 방사체들 사이에 배치된다.

불균일계 촉매, 그 제조방법 및 이를 이용하는 선택적 카이랄 화합물의 합성방법

HETEROGENEOUS CATALYST, THE MEHOD FOR PRODUCING THE SAME, AND SYNTHESIS METHOD OF A SINGLE ENANTIOMER OF SELECTIVE CHIRAL COMPOUNDS BY USING THE SAME

• 출원번호

  10-2023-0144967

• 출원일

  2023-10-26

• 공개번호

  10-2025-0060688

• 공개일

  2025-05-07

본 발명에 따른 불균일계 촉매는 실리카 지지체; 및 상기 실리카 지지체에 담지된 금속입자;를 포함하고, 상기 실리카 지지체는 폴리이민계 고분자에 의해 개질된 것이다.

제조 품질 불량률 예측 장치 및 방법

APPARATUS AND METHOD FOR PRIDICTING DEFECT RATE OF MANUFACTURING QUALITY

• 출원번호

  10-2021-0121062

• 출원일

  2021-09-10

• 공개번호

  10-2023-0037921

• 공개일

  2023-03-17

• 등록번호

  10-2725599

• 등록일

  2024-10-30

본 발명은, 베이지안 신경망 모델을 이용하여 제조 공정에서 제조되는 제품의 품질 불량률을 예측할 수 있는 장치 및 방법을 제공하기 위한 것으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 제조 품질 불량률 예측 장치는 조업 데이터로부터 품질에 관련된 변수를 파생시키는 전처리부, 상기 전처리부로부터 파생된 변수 중에서 사전에 설정된 범주형 그룹의 변수별 데이터 개수를 균등하게 샘플링하여 사전에 설정된 베이지안 신경망 모델을 학습시키는 학습부, 상기 학습부에 의해 학습된 모델을 이용하여 조업되는 제품의 품질 불량률을 예측하는 불량률 예측부를 포함할 수 있고, 본 발명의 일 실시예에 따른 제조 품질 불량률 예측 방법은 전처리부가 조업 데이터로부터 품질에 관련된 변수를 파생시키는 단계, 학습부가 상기 전처리부로부터 파생된 변수 중에서 사전에 설정된 범주형 그룹의 변수별 데이터 개수를 균등하게 샘플링하여 사전에 설정된 베이지안 신경망 모델을 학습시키는 단계, 불량률 예측부가 상기 학습부에 의해 학습된 모델을 이용하여 조업되는 제품의 품질 불량률을 예측하는 단계를 포함할 수 있다.

뉴로모픽 반도체 소자 및 동작 방법

Neuromorphic semiconductor devices and operating methods

• 출원번호

  10-2021-0183551

• 출원일

  2021-12-21

• 공개번호

  10-2023-0094395

• 공개일

  2023-06-28

• 등록번호

  10-2634665

• 등록일

  2024-02-02

본 발명의 일 실시예에 따른 뉴로모픽 반도체 소자는 제1 가중치를 가지는 제1 시냅스 소자를 포함하는 제1 시냅스 어레이와, 강화 또는 약화 연산에 대하여 대칭적으로 제2 가중치를 조절하도록 구성되는 제2 시냅스 소자를 포함하는 제2 시냅스 어레이와, 상기 제1 시냅스 소자 및 제2 시냅스 소자들을 통해 단일 시냅스를 구성하고, 읽기 과정에서 상기 제1 가중치 및 제2 가중치들을 함께 액세스하여 최종 가중치를 결정하는 제어부를 포함하는 것을 특징으로 한다.

의미론적 영상 분할을 위한 데이터 학습 장치 및 방법

DATA LEARNING DEVICE AND METHOD FOR SEMANTIC IMAGE SEGMENTATION

• 출원번호

  10-2021-0130314

• 출원일

  2021-09-30

• 공개번호

  10-2023-0046818

• 공개일

  2023-04-06

적은 수의 샘플에서부터 세그먼테이션을 수행하는 능력을 학습하여 기존에 보지 못한 클래스에 대해서도 적은 수의 샘플로부터 세그먼테이션 마스크를 추론할 수 있는 의미론적 영상 분할을 위한 데이터 학습 장치 및 방법이 개시된다. 의미론적 영상 분할을 위한 데이터 학습 장치는, 에피소드의 서포트 세트와 쿼리 세트의 라벨을 교정하여 추정 세그먼테이션을 획득하고, 추정 세그먼테이션을 이용하여 트라이맵 리프리젠테이션을 획득하는 트라이맵 어텐션 모듈; 및 추정 세그먼테이션과 바운딩 박스를 이용하여 트라이맵 리프리젠테이션에서 배경 영역, 전경 영역 및 그레이 영역을 추정하는 의사 트라이맵 추정 모듈을 포함한다.

저항성 소자를 이용한 인공지능 엣지 디바이스 구현을 위한 학습 장치 및 방법과 이를 이용한 분석 장치 및 방법

APPARATUS AND METHOD FOR LEARNING ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR EDGE DEVICE USING RESISTIVE ELEMENT, ANALYSIS APPARATUS AND METHOD USING THE SAME

• 출원번호

  10-2022-0048483

• 출원일

  2022-04-19

• 공개번호

  10-2023-0149141

• 공개일

  2023-10-26

• 등록번호

  10-2921080

• 등록일

  2026-01-28

저항성 소자를 이용한 엣지 디바이스 구현을 위한 학습 장치 및 방법과 이를 이용한 분석 장치 및 방법이 개시되며, 본원의 일 실시예에 따른 저항성 소자를 이용한 엣지 디바이스 구현을 위한 학습 장치는, 제1학습 데이터에 기초한 학습을 통해 인공 신경망의 가중치를 결정하고, 상기 결정된 가중치를 제1저항성 소자에 반영하는 제1학습부 및 디바이스를 통해 수집된 제2학습 데이터에 기초한 학습을 통해 상기 인공 신경망의 가중치를 업데이트하고, 상기 업데이트된 가중치를 제2저항성 소자에 반영하는 제2학습부를 포함할 수 있다.