철강 슬래그로부터 다공성 실리콘을 제조하는 방법, 이 방법에 의해 제조된 다공성 실리콘 및 이를 이용한 리튬이온전지

METHOD FOR MANUFACTURING POROUS SILICON DERIVED FROM FERROUS SLAG, POROUS SILICON PREPARED THEREBY AND LITHIUM ION BATTERY USING THE SILICON

• 출원번호

  10-2015-0127850

• 출원일

  2015-09-09

• 공개번호

  10-2017-0030716

• 공개일

  2017-03-20

• 등록번호

  10-1744630

• 등록일

  2017-06-01

철강 슬래그를 재활용하여 상기 다공성의 실리콘을 제조하는 방법에 관한 것이다. 또한, 상기 얻어진 다공성 실리콘을 활용한 리튬 이온전지에 관한 것이다. 본 발명의 일 측면에 따른 다공성 실리콘의 제조방법은 철강 슬래그를 준비하는 단계; 상기 철강 슬래그를 산침출하는 단계; 상기 산침출된 철강 슬래그를 가열하여 다공성 실리콘 산화물을 제조하는 단계; 상기 다공성 실리콘 산화물을 환원하는 단계; 및 상기 환원 후 산처리하는 단계를 포함한다.

나노 입자의 제조 방법, 발광 소자의 제조 방법 및 표시 기판의 제조 방법

METHOD OF MANUFACTURING NANO-PARTICLE, METHOD OF MANUFACTURING LIGHT-EMITTING ELEMENT, AND METHOD OF MANUFACTURING DISPLAY SUBSTRATE

• 출원번호

  10-2008-0118717

• 출원일

  2008-11-27

• 공개번호

  10-2010-0060210

• 공개일

  2010-06-07

• 등록번호

  10-1501644

• 등록일

  2015-03-05

생산성을 향상시킨 나노 입자의 제조 방법, 발광 소자의 제조 방법 및 표시 기판의 제조 방법이 개시된다. 나노 입자의 제조 방법에서, 폴리에틸렌글리콜에 혼합된 전구체(precursor)를 열분해하고, 폴리에틸렌글리콜 내에서 전구체가 열분해되어 나노 입자를 형성한다. 이에 따라, 독성이 적고, 저가의 용매인 폴리에틸렌글리콜을 이용함으로써 나노 입자의 생산 원가를 절감시켜 생산성을 향상시킬 수 있다.

3차원 영상 모델 생성 방법 및 장치, 이를 이용한 영상인식 방법 및 장치 그리고 상기 방법들을 수행하는프로그램이 기록된 기록 매체

3D image model generation method and apparatus, image recognition method and apparatus using the same and recording medium storing program for performing the method thereof

• 출원번호

  10-2007-0133530

• 출원일

  2007-12-18

• 공개번호

  10-2009-0065965

• 공개일

  2009-06-23

• 등록번호

  10-0930994

• 등록일

  2009-12-02

본 발명은 3차원 영상 복원에 사용되는 3차원 영상 모델 생성 방법 및 3차원 영상 모델을 이용한 영상 인식 방법을 개시한다. 본 발명의 3차원 영상 모델 생성 방법은 3차원 스캔 영상 각각에 따른 3차원 영상 특징점들을 선택하고 2차원 공간에 투영시키는 단계; 상기 투영된 2차원 영상들 중에서 하나의 영상을 기준 영상으로 결정하고, 상기 기준 영상을 제외한 나머지 2차원 영상들을 상기 기준 영상의 형상에 대응되도록 변형시키는 단계; 상기 변형된 영상 각각에 따른 2차원 영상 특징점들을 추출하고, 상기 추출된 2차원 영상 특징점들을 이용하여 3차원 영상들을 복원하는 단계; 및 상기 복원된 3차원 영상들을 이용하여 3차원 영상 모델을 생성하는 단계를 포함한다. 본 발명에 따르면, 3차원 영상 모델을 생성하는데 소요되는 프로세싱 속도와 정확성을 향상시킬 수 있고, 영상 인식을 하고자 하는 2차원 입력 영상을 3차원 영상으로 복원하지 않고도 포즈와 조명에 강한 영상 인식이 가능하다.

특징 맵을 컴프레싱하는 장치 및 방법

APPARATUS AND METHOD FOR COMPRESSING FEATURE MAP

• 출원번호

  10-2021-0056723

• 출원일

  2021-04-30

• 공개번호

  10-2022-0149281

• 공개일

  2022-11-08

• 등록번호

  10-2502162

• 등록일

  2023-02-16

일 실시예에 따른 컴프레서에 의해 수행되는 특징 맵(feature map)을 컴프레싱하는 방법은, 입력 이미지로부터 컨볼루션 뉴럴 네트워크(convolution neural network, CNN) 모델에 포함된 하나 이상의 레이어에 기초하여 특징 맵(feature map)을 획득하는 단계, 획득된 특징 맵을 미리 결정된 크기의 단위 타일(unit tile)로 분할(divide)하고, 분할된 단위 타일들을 순차적으로 레지스터에 입력시키는 단계, 논-제로 타일이 레지스터에 입력되기 전까지 레지스터에 입력된 제로 타일의 개수를 지시하는 제1 정보를 생성하는 단계, 논-제로 타일 내의 데이터들을 제로 값 및 논-제로 값으로 분류한 제2 정보를 생성하는 단계, 논-제로 타일 내의 데이터들 중 논-제로 값만이 추출된 제3 정보를 생성하는 단계. 및 제1 정보, 제2 정보, 및 제3 정보를 버퍼(buffer)에 저장하는 단계를 포함하고, 논-제로 타일은, 타일 내의 데이터들 중 적어도 하나가 논-제로 값인 타일을 나타내며, 제로 타일은, 타일 내의 데이터들이 모두 제로 값인 타일을 나타낼 수 있다.

동적 특징 선택에 기반한 이미지 정합 방법 및 장치

METHOD AND APPARATUS OF IMAGE CORRESPONDENCE BASED ON DYNAMIC FEATURE SELECTION

• 출원번호

  10-2020-0161385

• 출원일

  2020-11-26

• 공개번호

  10-2022-0011559

• 공개일

  2022-01-28

동적 특징 선택에 기반한 이미지 정합 방법 및 장치가 제공된다. 일 실시예에 따르면, 그 방법은 복수의 특징 맵 쌍들의 각 특징 맵 쌍의 특성을 고려하여 복수의 특징 맵 쌍들 중에 일부의 특징 맵 쌍들을 선택하고, 선택된 일부의 특징 맵 쌍들에 기초하여 입력 이미지 쌍에 관한 정합 결과를 생성하는 단계들을 포함한다.

뉴럴 네트워크 하드웨어

NEURAL NETWORK HARDWARE

• 출원번호

  10-2018-0075539

• 출원일

  2018-06-29

• 공개번호

  10-2020-0002245

• 공개일

  2020-01-08

• 등록번호

  10-2187830

• 등록일

  2020-12-01

본 실시예에 의한 뉴럴 네트워크 하드웨어는 복수의 클래스를 가지며, 클래스 당 두 개 이상의 라벨 뉴런(label neuron)을 가지는 라벨 뉴런부를 포함하며, 상기 라벨 뉴런들의 발현 결과가 상기 뉴럴 네트워크를 통하여 수행된 1 회 이상의 추론 결과로 선택된다.

고해상도 X-선 촬영을 위한 광학계 정렬 구조 및 방법

Optical system aligning structure and method for high resolution x-ray imaging

• 출원번호

  10-2018-0114226

• 출원일

  2018-09-21

• 등록번호

  10-2034545

• 등록일

  2019-10-15

본 발명은 고해상도의 X-선 촬영이 가능한 현미경 광학계의 정렬에 관한 것으로, 투과 X-선 현미경의 광학계로서 적어도 X-선 광원, 집광 렌즈, 시편, 구역판, 및 CCD 카메라를 포함하는 광학요소들로 이루어지고, 상기 광학요소들 중 적어도 일부가 통 형상 구조물 내에 설치되되, 상기 통 형상 구조물은 X-선 광원으로부터 집광된 X-선이 통과하도록 입구측과 출구측의 각 단부의 중앙에 각각 핀 홀이 형성되고, 상기 통 형상 구조물 내에서 상기 광학요소들은 중심축이 상기 핀 홀과 동일선상에 위치하도록 정렬되는 것을 특징으로 하는 고해상도 X-선 촬영을 위한 광학계 정렬 구조 및 방법이 제안된다.

고분자층/전도층을 포함하는 적층체, 그를 포함하는 고민감성 및 선형 민감성을 갖는 압력 센서, 및 그의 제조 방법

LAMINATE COMPRISING THE POLYMER LAYER/CONDUCTING LAYER, LINEARLY AND HIGHLY SENSITIVE PRESSURE SENSOR COMPRISING THE SAME, AND METHOD FOR PREPARING THE SAME

• 출원번호

  10-2016-0143484

• 출원일

  2016-10-31

• 공개번호

  10-2018-0047432

• 공개일

  2018-05-10

• 등록번호

  10-1902790

• 등록일

  2018-09-20

본 발명은 일면에 복수의 돌기부를 포함하는 고분자층; 및 상기 고분자층의 일면 상에 형성된 전도층;을 포함하는 적층체이고, 상기 돌기부의 표면이 미세요철 형태이고, 상기 전도층이 상기 돌기부의 표면에 위치하는 것인 적층체에 관한 것이다. 본 발명의 적층체는 돌기부의 표면이 요철 형태이고, 그래핀이 패터닝된 상대 전극판과 함께 압력 센서에 적용할시 외부 압력의 증가에 따라 전극 물질간의 접촉면적이 선형적으로 증가할 수 있다. 또한, 외부 압력의 증가에 따라 전극 물질간의 접촉면적이 선형적으로 증가하여 상대적으로 높은 압력 범위에서도 우수한 민감도를 가지며, 높은 투명도를 갖는 압력 센서를 제공할 수 있다.

광촉매, 그의 제조 방법 및 그를 이용한 과산화수소의 제조방법

PHOTOCATALYST, METHOD FOR PREPARING SAME AND METHOD FOR PRODUCING HYDROGEN PEROXIDE USING SAME

• 출원번호

  10-2016-0012381

• 출원일

  2016-02-01

• 등록번호

  10-1743945

• 등록일

  2017-05-31

본 발명은 탄소질화물(C3N4); 상기 탄소질화물의 표면 또는 내부에 K+, NH4+, Li+, Na+ 및 H+ 중에서 선택된 1종 이상의 양이온; 및 상기 탄소질화물의 표면 또는 내부에 인산 모노에스테르기(phosphate monoester group), 오르토인산기(orthophosphate group), 인산 다이에스테르기(phosphate diester group), 피로인산기(pyrophosphate group), 폴리인산기(polyphosphate group), 황산기(sulfate group) 및 탄산기(carbonate group) 중에서 선택된 1종 이상의 음이온;을 포함하는 광촉매에 관한 것이다. 본 발명의 광촉매는 탄소질화물, 알칼리 금속 양이온 및 다종의 인산기 음이온을 포함하여 독성 물질을 포함하지 않아 친환경적이고, 귀금속을 포함하지 않아 경제적이며, 장시간 안정하고 과산화수소 생산 효율을 향상시킬 수 있다. 또한, 이와 같은 광촉매를 이용하여 가시광 조사 하에서도 과산화수소를 생성할 수 있다.

얼굴을 인식하는 장치 및 방법

APPARATUS FOR RECOGNIZING FACE AND METHOD THEREOF

• 출원번호

  10-2013-0151465

• 출원일

  2013-12-06

• 등록번호

  10-1500496

• 등록일

  2015-03-03

얼굴 인식 방법은 이미지를 쿼리로서 수신하는 단계; 상기 수신된 이미지로부터 얼굴 영역 또는 눈 영역을 검출하는 단계; 상기 검출된 얼굴 영역 또는 눈 영역에 기초하여, 상기 수신된 이미지를 기설정된 조건에 맞게 규격화하는 단계; 상기 규격화된 이미지의 기설정된 복수의 위치 각각에 키포인트를 설정하는 단계; 상기 설정된 복수의 키포인트 각각에 대한 키포인트 기술자를 생성하는 단계; 및 상기 수신된 이미지에 대한 복수의 키포인트 기술자를 이용하여, 데이터베이스에 저장된 이미지와 상기 수신된 이미지와의 매칭 여부를 판단하는 단계를 포함할 수 있다.