확산 모델을 위한 양자화 학습 방법, 이를 위한 컴퓨팅 장치, 및 이미지 생성 장치

QUANTIZATION LEARNING METHOD FOR DIFFUSION MODEL, COMPUTING DEVICE FOR THE SAME, AND IMAGE GENERATING DEVICE

• 출원번호

  10-2024-0133047

• 출원일

  2024-09-30

• 공개번호

  10-2025-0079863

• 공개일

  2025-06-04

적어도 하나 이상의 명령을 저장하는 메모리, 상기 적어도 하나 이상의 명령을 실행하는 프로세서, 양자화 간격을 생성하기 위한 신경망, 및 확산 모델을 포함하며, 상기 프로세서는, 상기 확산 모델에 대한 현재 시간 단계 정보를 상기 신경망에 입력하여 상기 현재 시간 단계 정보에 대한 양자화 간격 획득하고, 상기 획득한 양자화 간격을 상기 확산 모델의 양자화 연산자에 제공하고, 상기 확산 모델의 양자화 연산자로 하여금, 상기 생성된 양자화 간격을 이용하여 상기 확산 모델의 텐서 데이터를 양자화시키며, 상기 양자화된 결과를 이용하여 양자화 오차를 생성하고, 상기 양자화 오차를 이용하여 상기 양자화 간격을 업데이트하여 상기 신경망의 양자화 간격을 학습시키는, 컴퓨팅 시스템을 공개한다.

축전식 탈염 전극의 제조방법

MANUFACTURING METHOD OF CAPACITIVE DEIONIZZTION ELECTRODE

• 출원번호

  10-2019-0152429

• 출원일

  2019-11-25

• 공개번호

  10-2021-0064478

• 공개일

  2021-06-03

• 등록번호

  10-2937511

• 등록일

  2026-03-06

본 발명의 일 실시예는, 질소계 작용기를 갖는 활성탄소를 제조하는 단계 및 상기 질소계 작용기를 갖는 활성탄소를 포함하는 전극을 제조하는 단계를 포함하며, 상기 질소계 작용기를 갖는 활성탄소의 질소와 탄소의 몰비는 0.01 이상인 축전식 탈염 전극의 제조방법을 제공한다.

열전시스템 및 그 제조방법

THERMOELECTRIC SYSTEM AND THE FABRICATIOM METHOD THEREOF

• 출원번호

  10-2024-0023711

• 출원일

  2024-02-19

• 공개번호

  10-2025-0127599

• 공개일

  2025-08-26

• 등록번호

  10-2878257

• 등록일

  2025-10-24

본 발명은 열전시스템 및 그 제조방법에 관한 것으로서, 본 발명의 일 측면으로서의 열전시스템은, p형 열전 소재; 및 상기 p형 열전 소재에 대향하여 형성되는 n형 열전 소재;를 포함하는 것일 수 있고, 본 발명의 다른 일 측면으로서의 열전시스템의 제조방법은, n형 열전 소재 및 p형 열전 소재 원재료를 각각 준비하고 이를 분쇄하는 단계; n형 열전 소재 및 p형 열전 소재 분말을, 각각, 용매에 넣어 3D 프린팅용 열전 잉크를 준비하는 단계; 상기 3D 프린팅용 열전 잉크를 사용하여 3D 프린트 공정으로, n형 열전 소재 3D 구조체 및 p형 열전 소재 3D 구조체를 형성하는 단계; 및 상기 n형 열전 소재 3D 구조체 및 상기 p형 열전 소재 3D 구조체를 대향되게 배치하는 단계;를 포함하고, 상기 3D 구조체는, 4 내지 20 개의 방열 핀을 포함하는 방열 구조를 포함하는 히트 싱크 형상인 것일 수 있다.

담관암 진단 방법

Methods for Diagnosing Cholangiocarcinoma

• 출원번호

  10-2022-0172070

• 출원일

  2022-12-09

• 공개번호

  10-2024-0086482

• 공개일

  2024-06-18

• 등록번호

  10-2818260

• 등록일

  2025-06-04

본 발명은 담관암 진단 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 바이오마커로서 담관암 환자 혈청-유래 엑소좀의 당쇄 구조의 변화를 이용하여 담관암을 진단 및 예후를 예측하는 방법을 제공한다. 본 발명의 바이오마커는 담관암에 대해 우수한 특이도와 민감도를 나타내므로, 담관암 환자의 진단 및 예후 예측에 활용함으로써, 담관암 환자의 치료 효율 향상 및 담관암으로 인한 사망률 감소에 기여할 수 있다.

안저 영상의 초기 질환 자동판독을 위한 딥러닝 아키텍처 시스템

DEEP LEARNING ARCHITECTURE SYSTEM FOR AUTOMATIC CLASSIFICATION OF EARLY STAGE DISEASE WITH FUNDUS IMAGE

• 출원번호

  10-2022-0096453

• 출원일

  2022-08-03

• 공개번호

  10-2024-0019410

• 공개일

  2024-02-14

• 등록번호

  10-2937439

• 등록일

  2026-03-06

본 발명은 안저 영상에서 초기 질환 자동판독을 위한 딥러닝 아키텍처 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 초기 안저 질환의 특성을 용이하게 감지할 수 있고, 적은 양의 데이터로 초기 질환을 잘 구분할 수 있도록 구성된 안저 영상의 초기 질환 자동판독을 위한 딥러닝 아키텍처 시스템에 관한 것이다. 본 발명에 따른 안저 영상의 초기 질환 자동판독을 위한 딥러닝 아키텍처 시스템은, 다수개로 마련되어 안저이미지에 대한 병변을 식별하여 해당하는 병명을 진단하는 브랜치모듈(200); 및 다수개로 마련된 상기 브랜치모듈(200)로부터 진단된 데이터를 통합하여 최종 질환명을 결정하여 출력하는 최종확진부(300);를 포함하는 것을 특징으로 한다.

인공지능 모델 생성 방법 및 장치

METHOD AND APPARATUS FOR GENERATING ARTIFICIAL INTELLIGENCE MODEL

• 출원번호

  10-2024-0050586

• 출원일

  2024-04-16

• 공개번호

  10-2025-0152256

• 공개일

  2025-10-23

일 실시예에 따르면, 컴퓨팅 장치에 의해서 수행되는, 인공지능 모델을 생성하는 방법은, 이전 에포크에서 메인 모델에 적대적 훈련 데이터가 입력될 때 상기 메인 모델이 출력한 제1 출력값을 획득하는 단계, 상기 제1 출력값 및 원본 훈련 데이터의 원본 레이블을 기초로 상기 원본 훈련 데이터에 대한 제1 소프트 레이블을 생성하는 단계, 현재 에포크에서 상기 메인 모델에 상기 원본 훈련 데이터가 입력될 때 상기 메인 모델이 출력하는 제2 출력값을 획득하는 단계, 상기 제2 출력값 및 상기 원본 레이블을 기초로 상기 원본 훈련 데이터에 대한 제2 소프트 레이블을 생성하는 단계, 상기 현재 에포크에서 보조 모델에 상기 원본 훈련 데이터가 입력될 때 상기 보조 모델이 출력하는 제3 출력값을 획득하는 단계, 상기 제1 소프트 레이블, 상기 적대적 훈련 데이터, 상기 원본 훈련 데이터 및 상기 제3 출력값을 이용하여 상기 메인 모델의 학습을 수행하는 단계 및 상기 제2 소프트 레이블 및 상기 원본 훈련 데이터를 이용하여 상기 보조 모델의 학습을 수행하는 단계를 포함할 수 있다.

시냅스 소자 및 그 구동 방법

Synapse device and method of operating the same

• 출원번호

  10-2022-0177307

• 출원일

  2022-12-16

• 공개번호

  10-2024-0094755

• 공개일

  2024-06-25

• 등록번호

  10-2818495

• 등록일

  2025-06-04

본 발명의 일 실시예에 따른 시냅스 소자는 산화물 반도체 트랜지스터로 구성된 시냅스 소자에 있어서, 상기 산화물 반도체 트랜지스터는 산화물 반도체 채널 영역을 포함하는 게이트 전극과, 상기 산화물 반도체 채널 영역 표면에 형성된 초박막 절연체층과, 상기 게이트 전극 일단에서 상기 초박막 절연체층과 접촉하여 형성된 소스 전극과, 상기 게이트 전극 타단에서 상기 초박막 절연체층과 접촉하여 형성된 드레인 전극을 포함하는 것을 특징으로 한다.

다공성 구조체, 이의 제조 방법, 이를 포함하는 리튬 금속 전극 및 리튬 이차전지

HIGHLY POROUS STRUCTURE, MANUFACTURING METHODS THEREOF, LITHIUM METAL ELECTRODE AND LITHIUM SECONDARY BATTERIES CONTAINING THE SAME

• 출원번호

  10-2024-0114520

• 출원일

  2024-08-26

• 공개번호

  10-2026-0029859

• 공개일

  2026-03-05

본 발명은 제1 다공성 구조체; 및 상기 제1 다공성 구조체 상에 위치하는 제2 다공성 구조체;를 포함하고, 상기 제2 다공성 구조체는 리튬 친화성 고분자, 3차원 구조 및 기공을 포함하며, 상기 기공은 기공 분포 그래프의 반치폭(full width at half maximum, FWHM)이 0.01 내지 1.0 μm인 다공성 구조체에 관한 것이다.

적응적 증강 현실 스트리밍 제공 방법 및 이를 수행하는 장치

METHOD FOR PROVIDING ADAPTIVE AUGMENTED REALITY STREAMING AND APPARATUS FOR PERFORMING THE SAME

• 출원번호

  10-2020-0167696

• 출원일

  2020-12-03

• 공개번호

  10-2022-0078298

• 공개일

  2022-06-10

• 등록번호

  10-2877562

• 등록일

  2025-10-23

적응적 증강 현실 스트리밍 제공 방법 및 이를 수행하는 장치가 개시된다. 일 실시예에 따른 증강 현실 스트리밍 방법은, 디스플레이할 AR 컨텐츠를 식별하는 단계와, 상기 AR 컨텐츠에 대응하는 메타 파일을 획득하는 단계와, 상기 메타 파일로부터 상기 AR 컨텐츠를 렌더링하기 위한 청크(chunks)의 정보를 추출하는 단계와, 상기 정보에 기초하여 청크를 요청하는 단계와 상기 청크를 수신하여 상기 AR 컨텐츠를 렌더링하는 단계를 포함한다.

TRPML1 활성화를 통한 TRPML1 관련 질환의 예방 또는 치료용 조성물

COMPOSITION FOR PREVENTING OR TREATING TRPML1-RELATED DISEASES VIA TRPML1 ACTIVATION

• 출원번호

  10-2023-0165532

• 출원일

  2023-11-24

• 공개번호

  10-2025-0077949

• 공개일

  2025-06-02

본 발명은 TRPML1 활성화를 통한 TRPML1 관련 질환의 예방 또는 치료용 조성물에 관한 것으로, 상세하게는 디옥소이소인돌린(dioxoisoindoline)계 화합물을 이용하여 TRPML1 결핍과 관련된 질환의 예방, 개선 또는 치료에 활용할 수 있는 조성물에 관한 것이다