분산 환경 시스템에 대한 테스트 방법 및 이를 위한 장치

TESTING METHOD FOR DISTRIBUTED SYSTEM AND APPARATUS OF THEREOF

• 출원번호

  10-2024-0058790

• 출원일

  2024-05-02

• 공개번호

  10-2025-0159531

• 공개일

  2025-11-11

실시예는 분산 환경 시스템에 대한 테스트 방법 및 이를 위한 장치에 대한 것이다. 실시예에 따른 분산 환경 시스템 테스트 방법은 정형 모델의 구조화된 시퀀스로부터 적어도 하나의 대상 노드의 상태 시퀀스에 대한 액션 언어를 생성하는 단계; 액션 언어를 실제의 구현 코드로 변환하여 실행하는 단계; 및 액션 언어의 실행 여부에 따라 버그의 발생을 판단하는 단계를 포함한다.

에너지 수확 장치

Energy harvesting device

• 출원번호

  10-2023-0185221

• 출원일

  2023-12-18

• 공개번호

  10-2025-0094444

• 공개일

  2025-06-25

본 발명의 일 실시예는, 물체와, 상기 물체에 형성되며, 상기 물체의 표면으로부터 일 방향으로 돌출 형성된 돌출부와, 상기 일 방향을 따라 상기 물체를 관통하여 형성된 관통부를 포함하며, 복수 개 구비되어 상기 물체에 주기적으로 배치되는 단위패턴부와, 상기 물체에 배치되며, 복수 개의 상기 단위패턴부 중 일부와 인접한 위치에 형성되는 결함(defect)부와, 상기 결함부에 배치되는 에너지 변환부를 포함하는, 에너지 수확 장치를 제공한다.

메타 렌즈, 메타 렌즈 제조 방법 및 메타 렌즈를 포함하는 전자 장치

Meta lens, electronic device including the same, and method of manufacturing meta lens

• 출원번호

  10-2023-0097032

• 출원일

  2023-07-25

• 공개번호

  10-2024-0141609

• 공개일

  2024-09-27

• 등록번호

  10-2945743

• 등록일

  2026-03-25

개시된 메타 렌즈는 기판; 상기 기판 상에 마련된 복수의 나노구조물; 및 상기 복수의 나노구조물의 표면을 따라 형성되며, 상기 복수의 나노구조물보다 높은 굴절률의 물질을 포함하는 고굴절 원자층;을 포함한다.

바이오 센서 및 표적물질의 검출방법

Biosensors and detection method for target substances

• 출원번호

  10-2025-0027392

• 출원일

  2025-03-04

• 공개번호

  10-2025-0160063

• 공개일

  2025-11-11

본 발명은 바이오 센서와 바이오 센서를 사용하여 표적물질을 검출하는 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 바이오 센서는, 시료 내의 표적물질과의 물리적 및/또는 화학적 상호작용을 통해 수소 이온을 생성하는 반응층; 상기 반응층의 일측에 형성되어 상기 반응층에서 생성된 수소 이온을 전달하는 수소 이온 전달층; 및 상기 수소 이온 전달층의 일측에 형성되어 상기 수소 이온 전달층으로부터 전달되는 수소 이온에 의해 물질의 상이 변화하는 상전이층;을 포함하는, 바이오 센서.

리튬-황 전극 내 황화 리튬의 품질 분석 방법

METHOD FOR ANALYZING THE QUALITY OF LITHIUM SULFIDE IN LITHIUM-SULFUR ELECTRODE

• 출원번호

  10-2023-0185231

• 출원일

  2023-12-18

• 공개번호

  10-2025-0094450

• 공개일

  2025-06-25

본 발명은 리튬-황 전극 내 황화 리튬의 품질 분석 방법에 관한 것으로, 리튬-황 활물질 내 잔류 리튬 화합물을 분석하는 방법으로서, 양극 활물질을 포함하는 전극을 준비하는 단계, 상기 전극을 충방전시켜 용량(Specific Capacity)에 따른 전압(Voltage)에 대한 제1 데이터를 수득하는 단계 및 상기 제1 데이터로부터 상기 전압(V)에 따른 전지 용량(Q)을 상기 전압(V)으로 미분한 값(dQ/dV)을 적분하여 산출된 면적 값에 따른 데이터를 수득하여 분석하는 단계를 포함한다.

입체 효과를 갖는 용매의 도입 및 전해질 제어를 이용한 전기화학적 암모니아 생산성 증대방법

INCREASING ELECTROCHEMICAL AMMONIA PRODUCTIVITY USING THE ADDITION OF SOLVENTS WITH STERIC EFFECTS AND ELECTROLYTE CONTROL

• 출원번호

  10-2024-0053423

• 출원일

  2024-04-22

• 공개번호

  10-2025-0154777

• 공개일

  2025-10-29

• 등록번호

  10-2945273

• 등록일

  2026-03-24

입체 효과를 갖는 용매의 도입 및 전해질 제어를 이용한 전기화학적 암모니아 생산성 증대방법이 개시된다. 상세하게는 구조식 1로 표시되는 제1 용매; 구조식 2로 표시되는 제2 용매; 금속염; 및 양성자 주게 화합물(proton donor compound); 를 포함하는 전해질을 제공한다. 본 발명은 상대적으로 저농도인 전해질에서도 입체 효과를 통해 용매화 구조를 제어할 수 있고, 이를 통해서 고성능의 암모니아 생산 시스템을 구축할 수 있다.

인슐린 수용체 결합 압타머 이량체 및 이의 용도

Dimeric Aptamer Binding to Insulin Receptor and Use thereof

• 출원번호

  10-2022-0080580

• 출원일

  2022-06-30

• 공개번호

  10-2024-0003291

• 공개일

  2024-01-08

• 등록번호

  10-2885838

• 등록일

  2025-11-10

본 발명은 인슐린 수용체 결합 압타머 이량체 및 이의 용도에 관한 것이다. 본 발명에 따른 인슐린 수용체 결합 압타머 이량체는 압타머 단량체 대비 인슐린 수용체를 활성화시키는 효과가 크고 인슐린 수용체에 대한 상이한 인산화 특성(인산화가 일어나는 site가 늘어남)을 나타내며 특히 pERK 레벨을 상승시키지 않으면서 pAKT 레벨은 높게 조절하여 장기간 인슐린 요법시 발생하는 부작용을 최소화하면서 glucose uptake 효능을 증진시켜 치료 효과를 나타내어 당뇨 등의 질환 치료에 우수한 효과를 나타낸다.

생성적 대립 신경망(GAN, Generative Adversarial Network)을 활용한 주사투과전자현미경 영상에서의 노이즈 제거 방법

Method for Removing Noise in scanning transmission electron microscopy images using GAN

• 출원번호

  10-2023-0019322

• 출원일

  2023-02-14

• 공개번호

  10-2024-0126625

• 공개일

  2024-08-21

• 등록번호

  10-2826899

• 등록일

  2025-06-25

생성적 대립 신경망(GAN, Generative Adversarial Network)을 활용한 주사투과전자현미경 영상에서의 노이즈 제거 방법은 주사투과전자현미경에서 촬영된 주사투과전자현미경 영상을 수신하는 단계, 생성적 대립 신경망을 이용하여 수신된 촬영된 주사투과전자현미경 영상에서 노이즈를 제거하여 생성된 노이즈 제거 영상을 생성하는 단계, 노이즈가 제거된 시뮬레이션으로 구현한 노이즈가 없는 주사투과전자현미경 영상에 대한 정상 노이즈 범위의 영상인지 여부를 판단하는 단계 및 노이즈가 제거된 시뮬레이션으로 구현한 노이즈가 없는 주사투과전자현미경 영상에 대한 정상 노이즈 범위인 경우 제1스템영상으로 출력하는 단계를 포함한다.

설명가능한 인공지능 모델 기반 태양광 발전량 예측 방법

Photovoltaic Power Generation Forecasting Method Based on Explainable AI Model

• 출원번호

  10-2022-0158042

• 출원일

  2022-11-23

• 공개번호

  10-2024-0076015

• 공개일

  2024-05-30

• 등록번호

  10-2945292

• 등록일

  2026-03-24

기상정보를 포함하는 데이터셋으로 예측 발전량을 도출하는 블랙박스 모델과, 상기 블랙박스 모델에 적용되는 사후분석 모듈이 탑재된 장치에서 수행되는 태양광 발전량 예측 방법으로서, 상기 사후분석 모듈로, 데이터셋 변화에 대한 예측 발전량 변화를 추출하는 b 단계와; 상기 예측 발전량 변화에 대한 데이터셋에 포함된 입력 변수들의 기여도를 분석하고, 입력 변수 및 해당 입력 변수의 분석 기여도를 상기 장치의 표시부에 표시하는 c 단계;를 포함하는, 태양광 발전량 예측 방법이 개시된다.

텍스트 기반 모션 추천을 이용하는 모션 애니메이팅 및 메쉬 스타일라이제이션 방법 및 장치

METHOD AND APPARATUS FOR MOTION ANIMATING AND MESH STYLIZATION USING TEXT-DRIVEN MOTION RECOMMENDATION

• 출원번호

  10-2023-0139071

• 출원일

  2023-10-17

• 공개번호

  10-2024-0126389

• 공개일

  2024-08-20

• 등록번호

  10-2886014

• 등록일

  2025-11-10

텍스트 입력에 기초하여 계층적 다중 모델 모션 검색을 통해 모션을 추천하고, 추천된 멀티모달 콘텐츠 메쉬 샘플링에 스타일라이제이션을 더함으로써 텍스트의 의미에 가장 적합한 동작 시퀀스의 4차원 아바타를 생성하는 모션 애니메이팅 및 메쉬 스타일라이제이션 방법 및 장치가 개시된다. 이 방법은, 데이터베이스에 저장된 휴먼 모션 데이터세트에서 텍스트 프롬프트로 주어지는 쿼리에 일치하는 원시 액션 레이블을 찾는 단계, 원시 액션 레이블과 쿼리를 인코딩하여 벡터화하는 단계, 및 벡터화된 벡터들 간의 유사도를 계산하는 단계를 포함한다.