DISC1 단백질 또는 이를 암호화하는 유전자를 포함하는, 스트레스성 질환의 예방 또는 치료용 약학적 조성물

Pharmaceutical composition for preventing or treating stress disease comprising DISC1 protein or encoding gene thereof

• 출원번호

  10-2018-0061085

• 출원일

  2018-05-29

• 공개번호

  10-2019-0065111

• 공개일

  2019-06-11

• 등록번호

  10-2084767

• 등록일

  2020-02-27

본 발명은 DISC1 단백질 또는 이를 암호화하는 유전자를 포함하는, 스트레스성 질환의 예방 또는 치료용 약학적 조성물 및 상기 스트레스성 질환의 예방 또는 치료물질의 스크리닝 방법에 관한 것이다. 본 발명자들은 DISC1과 심리적 스트레스의 관련성을 연구한 결과, MAM에서 IP3R1(Inositol 1,4,5-trisphosphate (IP3) receptor type1)에 결합하여 IP3와의 결합을 경쟁적으로 저해함으로써 스트레스 호르몬 매개 산화적 스트레스에 의한 소포체-미토콘드리아 칼슘이온(Ca2+) 이동 하향 조절하는 DISC1의 기능 및 이의 작용부위를 규명하였는바, 이는 생리적 스트레스에 대한 세포 내 칼슘 반응 모델을 제공하는 것이며, 스트레스 조절물질인 DISC1 및 상기 모델은 스트레스성 질환의 예방 및 치료를 목적으로 한 관련 분야에서 유용하게 이용될 수 있을 것이다.

전기화학소자용 전극, 이의 제조 방법, 및 이를 포함하는 전기화학소자

ELECTRODE FOR ELECTROCHEMCAL DEVICE, METHOD FOR MANUFACTURING THE SAME, AND ELECTROCHEMCAL DEVICE INCLUDING THE SAME

• 출원번호

  10-2016-0042880

• 출원일

  2016-04-07

• 공개번호

  10-2017-0115344

• 공개일

  2017-10-17

• 등록번호

  10-1943488

• 등록일

  2019-01-23

연신과 수축 과정에서도 전기 전도도가 유지되는 전극, 이의 제조 방법, 및 이를 포함하는 전기화학소자를 제공한다.

단일머신 상의 대규모 그래프에서 서브그래프를 열거하는 병렬 기법

Parallel subgraph enumeration in a massive graph on a single machine

• 출원번호

  10-2016-0059818

• 출원일

  2016-05-16

• 등록번호

  10-1801468

• 등록일

  2017-11-20

본 발명은 단일머신 상의 대규모 그래프에서 서브그래프를 병렬적으로 열거하는 방법에 관한 것으로, 본 발명은 a) 대칭-파괴 알고리즘을 이용하여 질의 그래프로부터 부분 순서들(partial orders)의 세트(PO)를 검출하는 단계와, b) 상기 부분순서들의 세트(PO)를 이용하여 RBI(Red, Black, Ivory) 질의 그래프(qRBI)및 적색 질의 그래프(qR)를 생성하는 단계와, c) 상기 RBI 질의 그래프를 이용하여 모든 v-그룹 시퀀스들을 검출하고, 모든 v-그룹 시퀀스들을 고려하여 글로벌 매칭 순서를 검출하는 단계와, d) 상기 글로벌 매칭 순서를 이용하여 각 v-그룹 시퀀스에 대한 v-그룹 포리스트(forest)를 구축하는 단계와, e) v-그룹 포리스트의 모든 루트 노드에 대한 후보 정점/페이지 시퀀스들을 초기화하는 단계와, f) 레벨 1에서 병합된 정점 윈도우(mvw1)와 페이지 윈도우(mpw1)를 획득하는 단계와, g) 상기 페이지 윈도우(mpw1)의 각 페이지마다, 페이지를 비동기 판독하는 단계와, h) 상기 병합된 정점 윈도우로부터 연결된 모든 외부 서브그래프를 찾도록 재귀 함수 DelegateExternalSubgraphEnumeration(·)를 인보크(invoke)하고, 메인 스레드는 외부 서브그래프를 나머지 스레드들에 위임한 후, 메인 스레드는 내부 영역에 로딩된 페이지들을 이용하여 내부 서브그래프 열거를 실행하는 단계를 포함한다.

다공성 코어-쉘 나노입자와 인산칼슘을 이용한 선택적 일산화질소 방출 방법

Emission control method of Nitrogen oxide using mesoporous core-shell nanoparticle and calcium phosphate

• 출원번호

  10-2015-0134269

• 출원일

  2015-09-23

• 등록번호

  10-1577951

• 등록일

  2015-12-10

본 발명은 일산화질소의 방출을 제어하는 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 광조사에 의해 양성자를 방출할 수 있는 물질을 포함한 다공성 실리카 나노입자와 인산칼슘을 이용해 일산화질소를 선택적으로 방출하는 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 광조사에 의해 일산화질소의 방출을 제어하는 기술은 원하는 부분까지 안정적으로 일산화질소를 전달할 수 있으며, 광에 노출되었을 경우에만 일산화질소의 방출을 유도해 치료 효과를 극대화 시킬 수 있다는 장점을 가지고 있다.

이진수 표현 기반의 뉴럴 렌더링 방법 및 장치

METHOD AND APPRATUS OF NEURAL RENDERING BASED ON BINARY REPRESENTATION

• 출원번호

  10-2023-0100073

• 출원일

  2023-07-31

• 공개번호

  10-2024-0166348

• 공개일

  2024-11-26

이진수 표현 기반의 뉴럴 렌더링 방법 및 장치가 제공된다. 그 방법은 3차원 공간의 3차원 장면의 쿼리 지점의 좌표 및 뷰 방향을 포함하는 쿼리 입력을 수신하고, 3차원 장면을 나타내는 이진수 특징 그리드의 이진수 포맷의 특징 값들로부터 쿼리 지점 주변의 레퍼런스 특징 값들을 추출하고, 이진수 포맷의 레퍼런스 특징 값들을 이용하여 실수 포맷의 입력 특징 값을 결정하고, 쿼리 입력 및 입력 특징 값에 기초하여 뉴럴 장면 표현 모델을 실행하여 쿼리 입력에 대응하는 쿼리 출력을 생성하는 단계들을 포함할 수 있다.

비디오 화질 개선을 위한 픽셀 볼륨 기반의 기계학습 방법 및 이를 이용하는 장치

PIXEL VOLUME-BASED MACHINE LEARNING METHOD FOR VIDEO QUALITY ENHANCEMENT AND APPARATUS USING SAME

• 출원번호

  10-2020-0188668

• 출원일

  2020-12-31

• 공개번호

  10-2022-0096331

• 공개일

  2022-07-07

• 등록번호

  10-2651383

• 등록일

  2024-03-21

픽셀 볼륨 기반으로 비디오 화질 개선을 수행하는 기계학습 방법 및 이를 이용하는 장치가 개시된다. 픽셀 볼륨 기반의 기계학습 방법은, 시간적으로 인접한 타겟 비디오 프레임을 현재 시간대의 입력 비디오 프레임으로 정합하기 위한 픽셀 볼륨을 생성하는 단계와, 입력 비디오 프레임과 픽셀 볼륨을 컨볼루션 신경망에 입력하여 보정 이미지를 생성하는 단계와, 보정 이미지로 계산된 컨볼루션 신경망의 손실 함수에 기초하여 기계 학습을 수행하는 단계를 포함한다.

점진적 분류와 강화 학습을 적용한 조기 위험 검출 장치 및 방법

Early risk detection device applying progressive classification and reinforcement learning and method thereof

• 출원번호

  10-2021-0157070

• 출원일

  2021-11-15

• 공개번호

  10-2023-0070963

• 공개일

  2023-05-23

본 발명의 점진적 분류와 강화 학습을 적용한 조기 위험 검출 장치는, 프로세서(processor) 및 프로세서를 통해 실행되는 적어도 하나의 명령이 저장된 메모리(memory)를 포함하고, 상기 적어도 하나의 명령은 상기 프로세서가, 점진적 문장 분류 모듈이 전체 대화가 일련의 발화 문장으로 구성된다고 할 때 현재 시점까지의 발화 문장만으로 분류 작업을 수행하여 위험 점수를 계산하는 단계, 강화학습 기반 위험 검출 결정 모듈이 점진적 문장 분류 모듈의 출력을 입력으로 받아 '읽기' 또는 '정지'의 판단을 내리는 단계 및 강화학습 기반 위험 검출 결정 모듈에서 읽기 결정이 내려지면, 다음 발화 문장이 점진적 문장 분류 모듈에 입력되고, 정지 결정이 내려지면 위험 점수를 확인하여, 위험 점수가 사전에 정의된 위험 임계값 보다 크면, 대화에 위험이 내포되어 있다고 판단한 후 종료하고, 위험 점수가 임계값 보다 작으면, 다음 발화 문장을 읽고, 대화가 끝날 때까지 위험이 검출되지 않으면, 해당 대화는 위험성이 내포되어 있지 않다고 판단하는 단계를 수행하도록 구성된다.

오카닌을 함유하는 항노화 또는 피부재생용 조성물

Composition for anti-aging or skin regeneration containing okanin

• 출원번호

  10-2020-0109403

• 출원일

  2020-08-28

• 공개번호

  10-2022-0030377

• 공개일

  2022-03-11

• 등록번호

  10-2408169

• 등록일

  2022-06-08

본 발명은 오카닌을 함유하는 항노화 또는 피부쟁생용 조성물에 관한 것으로, 상세하게 본 발명은 하기 화학식 (1)로 표현되는 오카닌 또는 이의 염을 유효성분으로 포함하는 항노화 또는 피부재생용 조성물을 제공한다. 화학식 (1)

로봇 자세 정의를 위한 기준점 기반의 좌표계 특정 시스템 및 방법

Coordinate specification system and method based on reference point for robot's attitude definition

• 출원번호

  10-2020-0131104

• 출원일

  2020-10-12

• 등록번호

  10-2225348

• 등록일

  2021-03-03

본 발명은 로봇 자세 정의를 위한 기준점 기반의 좌표계 특정 시스템에 관한 것으로, 사용자로부터 3개의 3차원 벡터에 대한 정보를 수신하는 좌표 수신부, 상기 3차원 벡터는 로봇 모듈의 베이스를 기준으로 한 기준 좌표계의 위치 좌표이고, 3개의 상기 3차원 벡터를 기반으로 일련의 계산과정을 통해 로컬 좌표계를 결정하는 좌표 계산부 및 상기 로컬 좌표계는 로봇 모듈의 말단부를 원점으로 한 상대적인 좌표계이며, 상기 로컬 좌표계를 기반으로 위치벡터와 방향행렬로 변환하여 로봇 모듈의 이동 방향을 결정하는 방향 제어 입력 산출부를 포함할 수 있다.

멀티 레벨의 컨덕턴스를 가지는 뉴로모픽 시냅스 장치 및 이의 동작 방법

Neuromorphic synapse device having multi level conductances and operation method thereof

• 출원번호

  10-2018-0061811

• 출원일

  2018-05-30

• 공개번호

  10-2019-0136291

• 공개일

  2019-12-10

• 등록번호

  10-2084053

• 등록일

  2020-02-26

본 발명은 시냅스 장치에 관한 것으로, 더욱 상세하게는, 뉴로모픽 시스템 응용을 위한 멀티 레벨의 컨덕턴스를 가지는 시냅스 장치에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 복수 개의 저항 변화 메모리(RRAM) 및 트랜지스터(Tr)를 병렬로 연결해 하나의 시냅스를 구현 및 동작시켜, 멀티레벨(multi-level) 또는 멀티비트(multi-bit), 더 넓은 다이나믹 범위(dynamic range) 및 컨덕턴스 변화의 선형성을 가질 수 있으므로, 단일 소자 시냅스보다 더 확장된 특성을 갖는 시냅스를 구현 및 동작시킬 수 있다.