전기적 디자인 변수를 이용한 강화학습 기반의 아날로그 회로 최적화 방법 및 이를 수행하는 시스템

Method for optimizing analog circuit using electrical design variables based on reinforcement learning and system performing the same

• 출원번호

  10-2024-0070997

• 출원일

  2024-05-30

• 공개번호

  10-2025-0171791

• 공개일

  2025-12-09

본 발명은 전기적 디자인 변수를 이용한 강화학습 기반의 아날로그 회로 최적화 방법 및 이를 수행하는 시스템에 관한 것이다. 상기 아날로그 회로 최적화 방법은, 전기적 디자인 변수를 이용한 강화학습 기반의 아날로그 회로 최적화 방법에 있어서, 상기 전기적 디자인 변수를 포함하는 상기 아날로그 회로의 제1 상태에 대한 제1 민감도 분석을 수행하는 단계, 상기 제1 민감도 분석을 수행한 상기 제1 상태를 액터 네트워크에 입력하여 액션을 생성하는 단계, 생성된 상기 액션으로 변화한 상기 아날로그 회로의 제2 상태 및 제1 보상을 수신하는 단계, 상기 제1 보상을 포함하는 제1 튜플을 크리틱 네트워크에 입력하여 상기 액션의 가치를 평가하는 단계, 미리 정해진 기준에 따라 상기 전기적 디자인 변수 및 상기 제1 튜플을 포함하는 버퍼를 샘플링하는 단계 및 샘플링된 제2 튜플을 포함하는 샘플링 데이터를 이용하여 상기 전기적 디자인 변수의 제2 민감도 분석을 수행하는 단계를 포함한다.

자동변경 이중모드 최대전력점 추적을 이용하는 광범위 에너지 수확 방법 및 장치

METHOD AND APPARATUS FOR WIDE RANGE ENERGY HARVESTING USING AUTOCHANGE DUAL MODE MAXIMUM POWER POINT TRACKING

• 출원번호

  10-2023-0067807

• 출원일

  2023-05-25

• 공개번호

  10-2024-0169954

• 공개일

  2024-12-03

• 등록번호

  10-2839286

• 등록일

  2025-07-23

에너지원의 종류 및 외부 환경 변화에 덜민감하면서 높은 변환 효율을 가지는 자동 적응형 저전력 회로 설계 기반의 자동변경 이중모드 최대전력점 추적 알고리즘을 이용하는 광범위 에너지 수확 방법 및 장치가 개시된다. 에너지 수확 방법은, 입력 전력이 미리 설정된 기준값 이상일 때, 에너지 수확 장치의 시스템 주파수를 최대로 하는 단계, 배터리로 보내는 전하량을 결정하는 제1 시간을 조절하는 단계, 제1 시간의 조절에 따라 제2 스위치를 통해 배터리로 흐르는 전류를 측정하는 단계, 및 배터리로 흐르는 전류들의 비교 결과에 기초하여 최대전력점을 추적하는 단계를 포함한다.

디지털-아날로그 메모리 통합형 딥러닝 가속기 시스템 및 이를 이용한 인공신경망 학습 방법

DIGITAL-ANALOG MEMORY INTEGRATED DEEP-LEARNING ACCELERATOR SYSTEM AND ARTIFICIAL NEURAL NETWORK LEARNING METHOD USING THE SAME

• 출원번호

  10-2023-0113702

• 출원일

  2023-08-29

• 공개번호

  10-2025-0031788

• 공개일

  2025-03-07

본 발명은 디지털-아날로그 메모리 통합형 딥러닝 가속기 시스템 및 이를 이용한 인공신경망 학습 방법에 관한 것으로, 상기 딥러닝 가속기 시스템은 온칩(on-chip) 학습을 위한 가중치(weight)를 저장하는 디지털 방식의 제1 어레이를 구현하는 메인 디지털 소자; 상기 온칩 학습 동안 상기 가중치에 관한 기울기 정보(gradient information)를 업데이트하여 저장하는 아날로그 방식의 제2 어레이를 구현하는 아날로그 소자; 및 상기 제2 어레이로부터 독출된 값을 저장하고 임계값을 초과하는 경우 해당 값을 상기 제1 어레이에게 전달하는 상기 디지털 방식의 제3 어레이를 구현하는 서브 디지털 소자;를 포함하고, 상기 제1 어레이, 상기 제2 어레이 및 상기 제3 어레이로 구성된 어레이 셋을 통해 매트릭스 단위의 학습 과정을 수행한다.

다중 안테나의 통신 채널 추정 방법 및 그 장치

METHOD AND APPARATUS FOR ESTIMATING CHANNEL OF MULTI ANTENNA

• 출원번호

  10-2024-0014181

• 출원일

  2024-01-30

• 공개번호

  10-2025-0100449

• 공개일

  2025-07-03

• 등록번호

  10-2960680

• 등록일

  2026-04-29

아래의 개시는 다중 안테나의 통신 채널 추정 방법에 관한 것으로, 하나 이상의 디바이스들로부터 수신한 입력 신호 및 비직교 파일럿 신호를 포함하는 리시브 신호(Received Signals)를 수신하는 동작, 비직교 파일럿 신호에 기초하여, 학습 기반 채널 추정 모델을 이용하여 디바이스들 각각의 채널을 추정하는 동작, 학습 기반 채널 추정 모델의 출력 값에 기초하여, 입력 신호를 디코딩하여 검출 신호를 출력하는 동작 및 미리 결정된 손실 함수, 출력 값, 검출 신호 및 입력 신호를 이용하여, 학습 기반 채널 추정 모델을 업데이트하는 동작을 포함할 수 있다.

질소산화물 처리장치

NITROGEN OXIDE TREATMENT APPARATUS

• 출원번호

  10-2024-0071085

• 출원일

  2024-05-30

• 공개번호

  10-2025-0171830

• 공개일

  2025-12-09

본 발명은 코로나 플라즈마 반응을 이용하여 질소산화물을 간접 처리하는 처리장치에 관한 것으로, 제1 공급라인을 따라 제1 기체가 유입되고 플라즈마를 형성하는 플라즈마 반응기 및 상기 제1 공급라인과 구분되는 제2 공급라인을 따라 유동하는 배가스와, 상기 플라즈마 반응기에서 상기 제1 기체가 변환된 플라즈마 상태의 물질을 포함하는 플라즈마유체가 전단에서 공급되고, 내부 공간에서 상기 배가스에 포함된 질소산화물을 저감시키는 스크러버를 포함하는 질소산화물 처리장치에 대한 것이다.

연안 물류의 일정 계획 생성 시스템 및 방법

SCHEDULING SYSTEM AND METHOD OF NEAR COAST LOGISTICS

• 출원번호

  10-2023-0097003

• 출원일

  2023-07-25

• 공개번호

  10-2024-0062918

• 공개일

  2024-05-09

• 등록번호

  10-2837780

• 등록일

  2025-07-18

연안물류에서의 일정 계획을 생성하는 시스템 및 방법이 제공된다. 연안물류에서의 일정 계획 생성 시스템은 상기 일정 계획에 필요한 데이터를 수집하는 입력 장치; 상기 데이터를 가공하여 상기 일정 계획을 생성하기 위한 파라미터들을 생성하는 파라미터 생성 장치; 및 하나의 최적화 모형을 이용하여 상기 파라미터들을 바탕으로 배선 일정 계획과 선적 및 양하 일정 계획을 생성하는 일정 계획 생성 장치를 포함한다.

이미지 변화 데이터 생성 방법 및 장치

IMAGE CHANGE DATA GENERATION METHOD AND APPARATUS

• 출원번호

  10-2023-0113856

• 출원일

  2023-08-29

• 공개번호

  10-2025-0031866

• 공개일

  2025-03-07

본 발명의 제1 실시예에 따른 이미지 변화 데이터 생성 방법은, 데이터 파라미터를 입력하는 단계, 상기 데이터 파라미터를 반영하여, 제1 시간 간격으로 촬상되어 연속된 프레임의 관계에 있는 제1 이미지 및 제2 이미지를 생성하는 단계 및 상기 제1 이미지 및 상기 제2 이미지를 기초로, 기 학습된 제1 프록시 네트워크를 이용하여 제1 이미지 변화 데이터를 생성하고, 기 학습된 제2 프록시 네트워크를 이용하여 제2 이미지 변화 데이터를 생성하는 단계를 포함한다.

통계적 데이터 제공 장치 및 방법

APPARATUS AND METHOD FOR PROVIDING STATISTICAL DATA

• 출원번호

  10-2024-0143784

• 출원일

  2024-10-21

• 공개번호

  10-2026-0057801

• 공개일

  2026-04-28

본 발명에 따른 통계적 데이터 제공 장치는, 쿼리에 대응하는 응답값을 제공하는 데이터 제공 프로그램이 저장된 메모리; 및 상기 데이터 제공 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하되, 상기 데이터 제공 프로그램은, 쿼리를 수신하고, 상기 쿼리에 대응되는 로우 응답값을 생성하며, 상기 로우 응답값에서 로우 데이터의 희소성을 계산하고, 상기 희소성 및 최적화 조건에 기초하여 상기 로우 데이터에 대한 노이즈값을 최적화하며, 상기 희소성에 대응되는 최적화된 노이즈값을 상기 로우 데이터에 적용하여 쿼리 응답값을 생성한다.

기판 처리 장치

Substrate treating apparatus

• 출원번호

  10-2024-0071550

• 출원일

  2024-05-31

• 공개번호

  10-2025-0172038

• 공개일

  2025-12-09

일 실시 예에 따른 기판 처리 장치는 기판을 지지하는 지지 부재; 전구체 가스를 공급하는 전구체 공급 부재; 반응체 가스를 공급하는 반응체 공급 부재; 및 상기 지지 부재를 향해 자외선을 조사하는 자외선 조사 모듈을 포함하고, 상기 자외선 조사 모듈은, 자외선을 방출하는 자외선 조사 부재; 및 상기 자외선 조사 부재에서 방출된 자외선이 진행하는 경로 상에 배치되어, 상기 지지 부재 상에 조사되는 자외선의 파장 대역을 조절하는 필터 부재를 포함한다.

생체 내 혈압 측정 없이 혈류 전산유체역학 시뮬레이션을 위한 혈관의 출구 경계조건 도출 방법

Method of Obtaining Outlet Boundary Conditions of Blood Vessels for Computational Fluid Dynamics Simulation of Blood Flow without In Vivo Blood Pressure Measurement

• 출원번호

  10-2024-0003981

• 출원일

  2024-01-10

• 공개번호

  10-2025-0109342

• 공개일

  2025-07-17

본 발명은 생체 내 혈압 측정 없이 혈류 전산유체역학 시뮬레이션을 위한 혈관의 출구 경계조건 도출 방법에 관한 것으로, 압력철선을 삽입할 필요가 없으므로 대뇌동맥처럼 침습적 방법으로 생체 내 데이터를 구하기 어려운 상황에서 적용할 수 있어 생체 내 혈압을 직접 측정하지 않고 동맥 혈류 시뮬레이션 수행을 위한 출구 경계조건을 도출할 수 있고, 집중매개변수 방법인 윈드케셀 모델을 사용하여 유체 수송 에너지 손실 측면에서 최적의 조건을 3차원 전산유체역학 해석을 하지 않고 빠르게 구할 수 있다.